-
设总体X~N（0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=（X<sub>1</sub>+X<sub>2⌘
设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=(X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>+X<sub>3</sub>)<sup>2</sup>+(X<sub>1</sub>,+X<sub>2</sub>+X<sub>6</sub>)<sup>2</sup>,试决定常数k,使随机变量kY服从x<sup>2</sup>-分布.
-
设随机变量序列X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>相互独立,EX<sub>i</sub>=μi,DX<sub>i</sub>=2,i=1,2,…,令Y<sub>n</sub>=p=P
A．A.{X<sub>n</sub>:n=1,2,...}满足辛钦大数定律
B．B.{X<sub>n</sub>:n=1,2,...}满足切比雪夫大数定律
C．C.p可以用列维—林德伯格中心极限定理近似计算
D．D.p可以用棣莫弗尔—拉普拉斯中心极限定理近似计算
-
设（n=3,4,5.....)，证明: （1)级数绝对收敛; （2)数列{a<sub>n</sub>}收敛.
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-17/977061005028657.png' />(n=3,4,5.....)，证明:
(1)级数绝对收敛;
(2)数列{a<sub>n</sub>}收敛.
-
双指示剂法测定混合碱含量，已知试样消耗标准滴定溶液盐酸的体积V1＞V2，则混合碱的组成为Na<sub>2</sub>CO<sub>3</sub>+NaOH（）
-
设证明向量组α<sub>1</sub>，α<sub>2</sub>，···，α<sub>n</sub>与向量组β<sub>1</sub>，β<sub>2</sub>，···，β<sub>n</sub>等价。
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-27/970069717807.jpg' />证明向量组α<sub>1</sub>，α<sub>2</sub>，···，α<sub>n</sub>与向量组β<sub>1</sub>，β<sub>2</sub>，···，β<sub>n</sub>等价。
-
设x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>…x<sub>n+1</sub>是来自N（μ,σ<sup>2</sup>)的样本,,试求常数c,使得服从分布,并指出分布的
设x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>…x<sub>n+1</sub>是来自N(μ,σ<sup>2</sup>)的样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-17/969203538245107.jpg' />,试求常数c,使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-17/969203561081413.jpg' />服从分布,并指出分布的自由度.
-
对于给定的正数a（0＜a＜1)，设分别是标准正态分布，χ<sup>2</sup>（n)，t（n)，F（n<sub>1</sub>，n<sub>2</sub>)分布的上a
对于给定的正数a(0＜a＜1)，设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978103616803282.jpg' />分别是标准正态分布，χ<sup>2</sup>(n)，t(n)，F(n<sub>1</sub>，n<sub>2</sub>)分布的上a分位点，则下面的结论中不正确的是()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978103708415522.jpg' />
-
设mE<∞,几乎处处有限的可测函数列f（x)和g<sub>n</sub>（x),n=1,2.,...,分别依测度收敛于f（x)和g（x),证
设mE<∞,几乎处处有限的可测函数列f(x)和g<sub>n</sub>(x),n=1,2.,...,分别依测度收敛于f(x)和g(x),证明:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-13/966163372700139.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/50571001-50574000/50572294/spacer.gif' />
(提示:(1)可用第12题证明)
-
设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...X<sub>n</sub>（n≥2)为来自正态总体N（0，1)的简单随机样本，为样本均值，S<sup>2</sup>为样
设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...X<sub>n</sub>(n≥2)为来自正态总体N(0，1)的简单随机样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965062468168756.png' />为样本均值，S<sup>2</sup>为样本方差，则正确的是()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965062477119268.png' />
-
设样本X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>取自正态总体N（μ，σ<sub>0</sub><sup>2</sup>)（σ<sub>0</sub><sup>2</sup>已知)，对检验假
设样本X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>取自正态总体N(μ，σ<sub>0</sub><sup>2</sup>)(σ<sub>0</sub><sup>2</sup>已知)，对检验假设H<sub>0</sub>：μ=μ<sub>0</sub>，H<sub>1</sub>：μ＞μ<sub>0</sub>的问题，取拒绝域<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978192934116923.jpg' />
(1)求此检验犯第一类错误的概率为a时，犯第二类错误的概率β，并讨论它们之间的关系；
(2)设μ<sub>0</sub>=0.5，σ<sub>0</sub><sup>2</sup>=0.04，α=0.05，n=9，求μ=0.65时不犯第二类错误的概率。
-
用HCl标准溶液为滴定剂.滴定可能含NaOH，Na<sub>2</sub>CO<sub>3</sub>，NaHCO<sub>3</sub>或它们的混合物的试液，滴定至酚酞终点时，消耗HCI标准溶液的体积为V1，继续滴定至甲基终点，又消耗HCI标准溶液的体积为V<sub>2</sub>。若V<sub>1</sub>＜ V<sub>2</sub>.则试液的组成为NaOH和Na<sub>2</sub>CO<sub>3</sub>，则V<sub>1</sub>与V<sub>2</sub>的关系为()。
-
在25℃时,甲烷的燃烧热为-890.4kJ·mol<sup>-1</sup>,液态水的汽化热为44.02kJ·mol<sup>-1</sup>.设空气中O<sub>2</sub>与N<sub>2</sub>的物质的量之比为1:4.试计算甲烷与理论量的空气混合燃烧时所能达到的最高温度.计算时,假设燃烧所放出的热全部用来提高产物的温.度,不必考虑产物的解离.
-
设总体X~N（0,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本.
设总体X~N(0,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本.
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970341001201029.png' />
-
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是总体N（μ,σ<sup>2</sup>)的一个样木,求k使σ的无偏估计.
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的一个样木,求k使<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/97034115297571.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970341180409279.png' />σ的无偏估计.
-
设x<sub>1</sub>（n)及x<sub>2</sub>（n)都是从n=0开始的有限长序列,x<sub>1</sub>（n)长度为N<sub>1</sub>点，x<sub>2</sub>（n)长度为N
设x<sub>1</sub>(n)及x<sub>2</sub>(n)都是从n=0开始的有限长序列,x<sub>1</sub>(n)长度为N<sub>1</sub>点，x<sub>2</sub>(n)长度为N<sub>2</sub>点,设N<sub>1</sub>＞N<sub>2</sub>,求
(1)x<sub>1</sub>(n)+x<sub>2</sub>(n)的长度点数;
(2)x<sub>1</sub>(n)·x<sub>2</sub>(n)的长度点数;
(3)x<sub>1</sub>(n)·x<sub>2</sub>(n)的长度点数.
-
设两个正态分布总体X~N（μ<sub>1</sub>,σ<sup>2</sup><sub>1</sub>),Y~N（μ<sub>2</sub>,σ<sup>2</sup><sub>2</sub>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...
设两个正态分布总体X~N(μ<sub>1</sub>,σ<sup>2</sup><sub>1</sub>),Y~N(μ<sub>2</sub>,σ<sup>2</sup><sub>2</sub>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>m</sub>与Y<sub>1</sub>,...,Y<sub>n</sub>是分别来自相互独立的总体X与Y的简单随机样本,S<sup>2</sup><sub>1</sub>与S<sup>2</sup><sub>2</sub>分别是其样本方差,已知m=8,S<sup>2</sup><sub>1</sub>=8.75,n=10,S<sup>2</sup><sub>2</sub>=2.66,求P{σ<sup>2</sup><sub>1</sub>＜σ<sup>2</sup><sub>2</sub>).
-
设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N（0,3<sup>2<／sup>),而X<sub>1<／sub>,X<sub>2<／sub>
设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,3<sup>2</sup>),而X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub><span style="font-size: 13.3333px;">n</span></sub>和Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>,...,Y<sub>n</sub>分别是来自总体x和Y的样本.则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970333024845808.png' />服从()分布,参数为()。
-
设有限长序列为x（n），N<sub>1</sub>≤n≤N<sub>2</sub>，当N<sub>1</sub><0，n<sub>2</sub>=0时，Z变换的收敛域为（）
A．0＜|z|＜∞
B．|z|＞0
C．|z|＜∞
D．|z|≤∞
-
设（x<sub>1</sub>，x<sub>2</sub>，…x<sub>n</sub>)是来自具有x<sub>2</sub>（n)分布的总体的样本，求E、D。
-
设n≥2.f<sub>1</sub>（x),f<sub>2</sub>（x),..,f<sub>n-2</sub>（x)是关于次数小于或等于n-2的多项式，a<sub>1</sub>,a<sub>2</sub>,..
设n≥2.f<sub>1</sub>(x),f<sub>2</sub>(x),..,f<sub>n-2</sub>(x)是关于次数小于或等于n-2的多项式，a<sub>1</sub>,a<sub>2</sub>,...,a<sub>n</sub>为任意数，证明:行列式
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-17/979772528327203.png' />
并举例说明条件“次数≤n-2”是不可缺少的.
-
设R、Z、N分别表示实数、整数和自然数集，下面定义函数f<sub>1</sub>、f<sub>2</sub>、f<sub>3</sub>、f<sub>4</sub>，试确定它们的性质。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-22/980175047933341.png' />
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-22/980175058775961.png' />
-
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自正态总体N（μ,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,记i=1,2,...,n.求Y<sub>i⌘
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自正态总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,记
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965898914993969.png' />i=1,2,...,n.求Y<sub>i</sub>服从的分布及相应的概率密度函数.
解题提示 相互独立的正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布.
-
设输入序列为1，2，…，n，编写一个算法，判断一个序列p<sub>1</sub>，p<sub>2</sub>，...，p<sub>n</sub>，是否是一个合理的输出序列。
-
设n边形的n个顶点按逆时针向依次为M<sub>1</sub>（x<sub>1</sub>,y<sub>1</sub>),M<sub>2</sub>（x<sub>2</sub>,y<sub>2</sub>),…,M<sub>n</sub>（x<sub>
设n边形的n个顶点按逆时针向依次为M<sub>1</sub>(x<sub>1</sub>,y<sub>1</sub>),M<sub>2</sub>(x<sub>2</sub>,y<sub>2</sub>),…,M<sub>n</sub>(x<sub>n</sub>,y<sub>n</sub>)。试利用曲线积分证明此n边形的面积为
A=1/2[(x<sub>1</sub>y<sub>2</sub>-x<sub>2</sub>y<sub>1</sub>)+(x<sub>2</sub>y<sub>3</sub>-x<sub>3</sub>y<sub>2</sub>)+...+(x<sub>n-1</sub>y<sub>n</sub>-x<sub>n</sub>y<sub>n-1</sub>)+(x<sub>n</sub>y<sub>1</sub>-x<sub>1</sub>y<sub>n</sub>)]。
