要使统计量（样本指标）代表参数（总体指标），除用随机抽样方法缩小误差外，重复实验是保证实验结果可靠的另一基本方法，这是实验设计的另一基本原则（）
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。
样本统计量是样本的函数，是一个随机变量。
设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。
某居民区共有50000户，2008年初用简单随机抽样抽选了900户进行调查。根据样本数据计算得2007年平均每户年用水量x=100立方米，s2=22500。 如果上述统计量z值对应的临界值为±1．68，其他条件都不变，则说明该小区居民2007年的平均用水量比2006年（）。
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。（）
用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值，这种方法称为（）
当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时，表示（）。
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（）
单样本K-S检验的统计量 https://assets.asklib.com/psource/2015121009362051218.jpg 是一个n次观察的随机样本观察值的（）
统计量的标准误差可用于衡量样本统计量的集中程度。（）
已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。
.要使统计量(样本指标)代表参数(总体指标)，除用随机抽样方法缩小误差外，重复实验是保证实验结果可靠的另一基本方法，这是实验设计的另一基本原则（）。
加权平均数适用于样本值为具体数值的统计分析,样本值之和除以样本数量。
当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时
检验假设H0：μ≤50，H1：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1．341，在α=0．05的显著性水平下，得到的结论是()。
随机抽取一个n=40的样本，得到x=6.5，s=7.在α=0.02的显著性水平下，检验假设H<sub>0</sub>：μ≤5，H<sub>1</sub>：μ＞5，统计量的临界值为（)。
______是指在进行抽样时，总体中每一个体是否被抽选的概率是完全均等的。由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取，因而有相当大的可能使样本保持和总体有相同的结构，或者说，具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现，从而保证由样本推论总体。
某城市某年新房的平均售价为11500元／平方米，总体的标准差为2500元／平方米。从该城市销售的房子中随机抽取100个作为样本，每平方米面积售价的样本均值最可能落入 的区间是( )
设总体X服从正态分布N（μ, σ<sup>2</sup>) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的
13、总体参数与样本统计量有不同的意义，样本统计量是样本的函数，是随机变量。（）
1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。
设H0：μ≤50，Hl：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1.341，在α=0.05的显著性水平下，得到的结论是（）。
抽样分布是由样本n个观察值计算的统计量的
