如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，这说明两变量之间是（）
如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
当变量x与y之间存在线性相关关系，0＜r≤1。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
计算变量x和y的相关系数，并说明其相关关系的方向和程度
两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。
相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
若变量x、y，存在严格的线性关系，则相关系数（）。
x变量与y变量的相关系数γ=－0．85。这说明随着x变量的增大，y变量（）。
若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ，说明两变量之间（）。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
假设x、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0．3，若同时对X、Y作相同的线性变化x1=2X．Y1=2Y，则x1和Y1的相关系数为()。
X变量与y变量的相关系数γ=-0.85。这说明随着X变量的增大，y变量（）。
x变量与y变量的相关系数γ＝一0．85。这说明随着x变量的增大，y变量（）。
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两变量之间存在（）。
假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X，Y1=2Y，则X1和Y1的相关系数为（）。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
