计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1600，残差平方和SSE=450。要求： （1）写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 （2）假如明年计划投入广告费用为25万元，根据回归方程估计明年汽车销售量。 （3）计算判定系数R2 ，并解释它的意义。
如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。
多元线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2015121009493296348.jpg 中的回归系数β 2 表示（）
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
估计线性回归方程 https://assets.asklib.com/psource/2015111011360938400.jpg 中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。（）
一元线性回归系数通常采用（）估计。
在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中，ε反映的是()
通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是()。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)
一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
在一元线性回归方程y＝a＋ X中，回归系数 表示（ ）。
3x2+bx+c＝0(c≠0)的两个根为a、β。如果又以a+β、aβ为根的一元二次方程是3x2-bx +c＝0，则b和c分别为()。
一元线性回归模型为：y=β0+β1 x1+.......βpxp+e()此题为判断题(对，错)。
在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（)。A.x和y的线性关系对y的影响B.由自变
对于线性回归模型Yi=0+β1Xi+Ui，有关的β1方差的估计量的说法错误的是（)。
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括（)。A、E(ut)=0
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（）
