利用回归方程进行估计和预测通常分为（）
对一元回归预测模型进行标准误差分析时，要使预测精确度令人满意，Sy必须（）
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
（）是指在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。
利用资金习性预测法预测资金需要量，要求企业首先必须进行资金习性分析，建立资金习性分析模型，其模型为（）。
采购需求一元回归分析法就是利用（）与影响因素之间的因素关系，通过一元回归方程式来进行预测的方法。
当明确确定某些因素与证券收益有关时，应对证券的历史数据进行回归以获得相应的（），再利用套利定价模型预测证券的收益。
（）是分析趋势的，它利用简单的加减法计算每天股票上涨家数和下降家数的累积结果，与综合指数相互对比，对大势的未来进行预测。
线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。（）
简述线性回归分析和灰色预测模型计算的主要步骤？
（）是回归分析中常用的一种方法，选用历史时期的运量和运输成本费用资料，利用模型y＝a＋bx预测未来成本费用变化。
自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
税收分月滚动预测模型对未实现税收，需要预测。预测税收要综合考虑到经济发展与税收发展两个方面的因素，并根据全年时间的进程进行加权处理，加权分配计算的基础公式是1／N。式中N的取值为（）
如果公司想以线性多元回归分析以及包含在其中的内在假设为基础建立预测模型，涉及的科学是：（）
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
回归分析就是用试验或调查得到的样本数据，建立回归方程并对其进行测验显著，应用该方程对相应参数进行估计，从而达到预测（报）目的一种统计分析方法。
某企业在今年1～4月份实际销售量的基础上，利用修正的时间序列直线回归法预测5月份的销售量，则代入预测模型Q=a+bt中的t值应当为( )。
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
统计学是计算机科学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考（）
因果关系分析法指通过某个产品的需求量与自然变量之间存在的因果关系，进行分析预测的一种方法。常见的因果关系分析法有：回归分析预测法、经济模型、投入产出模型等。()此题为判断题(对，错)。
某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数量(单位：人)，参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万。根据一元回归分析法计算，该企业2015年需要销售人员()人。
因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
118、因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
ABC公司现有一个关于价格预测的项目，根据客户的具体要求，要对价格建立线性回归模型进行预测。以下数据编程工具中，（)不太适合直接建立间归模型。
