本题利用0KUN.RAW中的数据：也可参见计算机习题11.11。

A . A、现金流动 B . B、票据流动 C . C、物流 D . D、信息流动

A . 正确 B . 错误

A . 忽高忽低 B . 保持不变 C . 越来越小 D . 越来越大

A . 正确 B . 错误

A . A、虚拟现实 B . B、科学计算 C . C、自动控制 D . D、辅助教学

A . 互联网订货 B . 电子数据交换 C . 文件成像 D . 电子销售

A . A、职务职权 B . B、组织机构 C . C、领导权力 D . D、制度规范

(i)一个学区中学校的最多数量和最少数量是多少？每个学区的学校平均数量是多少？ (ii)利用混合OLS(即将所有1848个学校混合在一起)，估计一个将lavgsal与bs，lenrol，lstaff和lunch相联系的模型：也参见第9章的计算机练习C11。bs的系数和标准误是多少？ (iii)求对学区内聚类相关(和异方差性)保持稳健的标准误。bs的t统计量有何变化？ (iv)去掉bs＞0.5的四个观测，仍用混合OLS，求出β_bs及其聚类稳健标准误。现在，薪水与福利之间的替代关系，有更多的证据吗？ (v)容许一个学区内的学校存在一个共同的学区效应，用固定效应法估计这个方程。再次去掉bs＞0.5的四个观测，现在，你对薪水与福利之间的替代关系有何结论？ (vi)根据你在第(iv)部分和第(v)部分的估计值，讨论通过学区固定效应而容许教师的薪酬在不同学区系统变化的重要性。

A) 先在单元格中输入“√” B) 先单击编辑栏中的“=” C) 先按回车键 D) 直接输入公式即可

是 否

本题使用INT DEF.RAW中的数据。关于三月期国债利率与通货膨胀率(从消费者价格指数中计算) 的一个简单方程为：<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-09/984138242634895.png' />。 (i)用OLS估计该方程， 为了后面的比较略去时期1。以通常的格式报告结果。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-09/984138262861052.png' />

本题利用得自格雷迪(Graddy，1995)的数据集FISH.RAW。这个数据集也曾用于第12章计算机习题第9题。现在，我们用它估计一个鱼肉需求函数。 (i)假定每个时期均衡的鱼肉需求方程可写成 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-09/984150405949597.png' /> 所以容许需求在一周中的每一天都有所不同。把价格变量视为内生的，一致地估计需求方程参数还需要什么额外信息？ (ii)变量wave2_t和wave3_t度量了过去几天的海浪高度。为了在估计需求方程时将wave2_t和wave3_t用作log(avg prct)的Ⅳ，我们还需要哪两个假定？ (iii)将log(avg prct)对周工作日虚拟变量和两个浪高指标进行回归。wave 2t 和wave 3t 联合显著吗？这个检验的p值是多少？ (iv)现在，用2SLS估计需求方程。需求价格弹性的95%置信区间是什么？所估计的弹性合理吗？ <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-09/98415047121133.png' /> (vi)给定供给方程明显取决于海浪变量，为了估计供给价格弹性，我们需要哪两个假定？ (vii)在log(avg prc) 的约简型方程中，周工作日虚拟变量联合显著吗？你对能够估计供给弹性有何结论？

(i)对表14.1中的混合OLS估计值， 求(合成误差<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-09/984136239711334.png' />中)容许任意形式序列相关和异方差性的标准误。educ， married和union的稳健标准误与非稳健标准误相比如何？ (ii)现在，在容许特异误差u_it中存在任意形式的序列相关和异方差性的情况下，求固定效应估计值的稳健标准误。它们与非稳健的FE标准误相比如何？ (iii)混合LS和FE中，序列相关情况下的标准误调整对哪种方法来说更重要？为什么？

证明§3.1习题第9题中定义的拓扑空间_{<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/966016058184094.png' />}是两个实数下限拓扑空间R,(参见例 2. 6.1)的积空间.

考虑频率响应为H(ejω)的一个低通滤波器，它的|H(jω)|位于图6-60所示的容限之内，即 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968950443570196.png' /> 现在山两个频率响应均为H(e jω)的滤波器经级联后构成一个新的滤波器，其频率响应为G(e jω). (a)确定|G(e jω)|的容限。 (b)假定H(e jω)是对一个低通滤波器的很好近似，因此δ1＜＜1，δ2＜＜1，那么G(e jω)的通带起伏比H(e jω)的通带起伏是大还是小？G(e jω)的阻带起伏比H(e jω)的是大还是小？ (c)若将N个频率响应均为H(e jω)的相同滤波器级联起来，从而得到一个新的频率响应G(e jω)，并再次假定δ1＜＜1，δ2＜＜1，试决定|G(ejω)|的近似容限。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968950469038652.png' />

(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。 (ii)保持其他因素不变，黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少？ (iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗？ (iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。