在回归分析中，如果存在几个模型可供选择，则应选择对应于（）为最小的模型。
如果一个回归模型中不包含截距项，则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为（）。
在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。
对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
美国Whitebeck和Kisor用多重回归分析建立的模型中，与市盈率成正比的变量是（）。
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）
当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。
多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）
当一个定性数据有3个水平时，则需要构造3个哑变量来代表这个变量做线性回归模型。
在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
回归模型中，虚拟变量的引入数量，要根据定性变量的个数、每个定性变量的类型及有无截距项来确定。
在Logistic回归分析中，其它条件不变情况下，自变量 赋值由0、1改变为0、2，则关于自变量X1的回归系数，下列说法正确的是：
1、在仅含虚拟变量的一元回归模型中，若重新设置被省略的状态，改变虚拟变量的定义，则以下说法正确的是：
除已知的K个自变量之外，回归分析模型中同时影响因变量的因素为( )。
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
逐步回归。为决定一个回归模型的“最优"解释变量集，研究者常用逐步回归的方法。在此方法中，既可采取每次引进一个x变虽逐步向前回归(stepwise forwardreg ression)的程序，也可先把所有可能的x变量都放在一个多元回归中，然后逐一地把它们剔除逐步向后回归(stepwise backwardreg ression)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看它对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成某种逐步程序吗？为什么？
【单选题】在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）
回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中，具体应遵循步骤顺序正确的是（）。①参数估计；②模型应用；③模型设定；④模型检验；⑤变量选择；⑥分析陈述
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（)。
10、多元线性回归的模型假设中，要求各自变量
2、在建立多元回归模型时，如何确定该引入多少个解释变量？
