某地区统计近年来用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系，发现符合一元线性回归模型，回归系数为0.012。若2012年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度是1%，则2014年该地区用水需求量为()亿m3。
如果一个回归模型中不包含截距项，则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为（）。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
在一元线性回归模型的假设中，自变量X间要互不相关。（）
对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。
经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。
自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。
一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
回归模型中，虚拟变量的引入数量，要根据定性变量的个数、每个定性变量的类型及有无截距项来确定。
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。
将学历和职称两品质因素考虑到工资回归模型中，若学历分为高中及以下、本专科、研究生三种属性表现，职称分为初级及以下、中级及以上两种属性表现，则在模型中需纳入几个虚拟变量？()
根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时, ,则可以判断:（）
一元线性回归方程中，Y代表因变量。（)
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
6、一元线性回归方程中，若R的平方=1，则意味着
关于一元线性回归被解释变量y的个别值的区间预测，下列说法错误的是（）
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（)。
6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是
1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
