求得两变量x和y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是()
对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。
线性回归是对两个具有()的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。
在直线回归方程 https://assets.asklib.com/psource/2015111710034263519.jpg 中,回归系数6表示()
求出直线回归方程后,对b作假设检验的目的是()
求得两变量X和Y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是()
求得两变量X和Y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是()
直线回归系数假设检验,其自由度为()。
同一批资料对回归系数β和相关系数r作假设检验,其结论是()
可用于直线回归方程假设检验的方法是()
在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。
根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为()。
多元线性回归方程假设检验,无效假设是()。
进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。()
直线回归系数假设检验,其残差的自由度为
对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验,得到P>0.05,说明()
某药物分析实验室用银盐法测得砷含量与吸光度值,见表8-2,试说明砷含量对吸光度的回归直线。进行 的统计结果:统计量 = ,P = ,根据检验水准, (接受或拒绝)原假设,结论:两变量间建立的线性回归方程 (有或无)显著性。表8-2:药物分析实验室测得砷含量与吸光度值砷含量(X)0246810吸光度(Y)0.0200.1220.1800.2900.3800.490
求得Y关于X的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是对____作出统计推断。
直线回归方程的显著性假设检验,其F检验统计量的自由度为()。A.(1,n)B.(1,n-1)C.(1,n-2)D.2n-1
通过测定总蛋白浓度(C)与光密度(A)算得回归方程A=-0.15+3.70C,对回归系数作假设检验的t值为49.58,则总蛋白浓度(C)与光密度(A)的相关系数及假设检验的t值分别为()
在求出y随X变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着
计算出方程后,需要对回归关系进行检测,即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
直线回归方程的假设检验可以用
下列关于t检验与F检验的说法正确的有()。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验