假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）
在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。
假设检验的结果能证明原假设成立。（）
在假设检验中，通常不采用“接受”原假设的说法，因为这样做可以避免（）
检验假设的方法有（）与（）两种。后者的结果是否正确，最终还要由（）来证明。
在大样本的情况下，检验H0：μ=μo，H1：μ＞μo，则（）成立时，可接受原假设。
在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。
一项假设检验中，原假设和备择假设必有一个成立，而且只有一个成立。
某广告制作商声称有30%以上的看过此广告的电视观众喜欢此广告。为了证明这一声明是否属实，对抽样调查结果进行了检验。这一假设检验应采用（）（1.0分）
（判断题）一项假设检验中，原假设和备择假设必有一个成立，而且只有一个成立。（）
某广告制作商声称有30%以上的看过此广告的电视观众喜欢此广告.为了证明这一声明是否属实，对抽样调查结果进行了检验.这一假设检验应采用（ ）．
（单选题） 某广告制作商声称有 30% 以上的看过此广告的电视观众喜欢此广告。为了证明这一声明是否属实，对抽样调查结果进行了检验。这一假设检验应采用（）
如果是左侧检验， P 值是当原假设成立时，样本可能的结果（ ）实际观测结果的概率。
下面给出的t检验的结果，（ ）表明接受原假设，显著性水平为0.05。
假设检验的结果能证明原假设成立。此题为判断题(对，错)。
假设检验的结果可以证明原假设成立。（）此题为判断题(对，错)。
某广告制作商称有330%以上的看过此广告的电视观众喜欢此广告。为了证明这一声明是否属实，对抽样调查结果进行了检验。这一假设检验应采用( )
一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一个月内，参加者的体重平均至少可以减轻8公斤。随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7公斤，标准差为3．2公斤，该检验的原假设和备择假设是()。
假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)；(乙)是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它)。两者的差异愈大：(丙)则原假设真实的可能性愈小；(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )
【判断题】ADF检验中的三个模型必须同时拒绝原假设，才可以认为该序列是平稳的。
【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。
【判断题】在假设检验中，原假设和备择假设都有可能不成立。（）
零假设又称原假设，为需要证明的假设（）
运行Stata命令xtreg y x1 x2 x3 ,fe后，回归结果下方的显示F检验结果为“F test that all u_i=0 : F（28,954)=95.22 Prob＞F=0.0000 ” ，该F检验的原假设和备择假设为（）
