通常情况下，当零假设（H0）为μ1=μ2=μ3时，备择假设H1为（）
假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。
关于零假设和备择假设，正确的是（）
在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。
对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。
假设检验的结果可以证明原假设成立。（）
某纤维的强力服从N（μ，1.192）。原设计的平均强力为6克。现改进工艺后，测得100个强力数据的均值为6.35，假定标准差不变。如果要检验均值的提高是否工艺改进的结果，则合理的零假设与备择假设应为（）
假设检验的结果能证明原假设成立。（）
某厂生产的化纤纤度服从正态分布N（μ，ζ2）。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39，如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异，则合理的零假设与备择假设应为（）
显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
拒绝HA假设（也称零假设）时所犯统计错误的概率为（）。
通常情况下，当零假设（H0）为U，=μ2=μ3时，备择假设H1为（）
DW检验的零假设是（ρ为随机误差项的一阶相关系数）（）。
k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
在单侧假设检验中，原假设,则其备择假设为（ ）./ananas/latex/p/215306
假设检验的结果能证明原假设成立。此题为判断题(对，错)。
假设检验的结果可以证明原假设成立。（）此题为判断题(对，错)。
◑在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，则( )◑A.不需要进行假设检验确定β是否等于零◑B.还需进行假设检验确定β是否等于零◑C.β大于0◑D.β等于0◑E.β小于0
原假设为：H0：μ=27000，与H0对立的备则假设H1为()。
【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则（)。
6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
通常情况下，当零假设（H0)为μ1=μ2=μ3时，备择假设H1为（）
