大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg （）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg （）
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011234250131.jpg （）
在其他条件不变的情况下，当总体方差σ2已知时，要使总体均值的置信区间的宽度缩小一半，样本量应增加（）。
原总体正态，总体方差已知情况下的平均数的抽样分布服从（）
小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011273895569.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011282611184.jpg 。（）
当正态总体方差已知时，在小样本情况下可以用正态分布对总体均值进行估计。（）
大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516543613680.jpg
在对总体进行区间估计时，需要考虑总体是否服从正态分布、总体方差是否已知、用于估计的样本是大样本还是小样本这些因素。（）
假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011323022911.jpg 。（）
大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011335576381.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011240352866.jpg （）
设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情况下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将
对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在1-剪置信水平下的置信区间可以写为()/ananas/latex/p/413
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
