大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg （）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
大样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517021250852.jpg
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。（）
在其他条件不变的情况下，当总体方差σ2已知时，要使总体均值的置信区间的宽度缩小一半，样本量应增加（）。
小样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011343030272.jpg 。（）
小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg
在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）
从均值μ已知和方差σ未知的总体抽取样本X1，X2，X3，则（）是统计量。
设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg
小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516531382911.jpg
小样本情况下，总体均值检验的统计量可能为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101518004862422.jpg
当正态总体方差已知时，在小样本情况下可以用正态分布对总体均值进行估计。（）
假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）
在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量
大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011335576381.jpg 。（）
大样本情况下，总体均值检验的统计量可能为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517592910027.jpg
对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）
当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的统计量是（）
当总体方差已知时，建立总体均值μ的置信区间的统计量服从（)。A．正态分布B．t（n-1)分布C．x2分布D．t（n
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）
◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验，小样本◑B正态总体均值的检验，小样本，方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验
