如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，这说明两变量之间是（）
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
计算变量x和y的相关系数，并说明其相关关系的方向和程度
相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
当相关系数r=一1时，变量x和y的相关关系为（）。
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ，说明两变量之间（）。
当相关系数r=-1时，变量X和Y的相关关系为（）。
变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示()
双变量 X 和 Y 直线相关的相关系数 r 的取值区间为 [1 ， – 1] 。
双变量资料x、y 的相关系数为r，回归方程为y=a+bx。如果y 的单位改变，则（ ）
两个变量X、Y，求得相关系数r=0.872经相关系数显著性检验P=0.0005，则意味着____。
当相关系数r=－1时，变量X和Y的相关关系为（）。
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两变量之间存在（）。
已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
当相关系数r=-1时，变量X和Y的相关关系为（）
Pearson相关系数r=0.95,可以认为两变量相关非常密切。()
从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.99,则()
变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
4、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7，则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70％。
4、如果变量x、y的Pearson相关系数为0，表示
