外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
某工程师拟对两因子的问题进行2^2全因子试验设计。他拟合的模型为y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验，以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验，然后重新拟合模型。我们可以推断，重新拟合的模型（）
数控编程计算中，常用的拟合方法有：牛顿插值法、三次样条曲线拟合及圆弧样条拟合。
在用基本函数进行曲线拟合求经验公式时，如何检验哪一种函数式拟合得最好，或者拟合的经验公式最符合实验规律？
多段线的曲线化包含：（）的拟合和（）拟合。
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5―1、表5―2所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514291329151.jpg 63880，试计算与回答下列题目。 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。
拟合优度检验
拟合优度检验(goodness of fit test)
质量分析包括数据模型拟合度测验、单维性测验、参数轨迹、项目参数不变性检验和题库项目分部合理性检查。（）
拟合优度检验是一种（）检验。
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5―3所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514324619950.jpg 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（）。
采用实测曲线拟合法时，只要拟合得出的曲线与相应实测曲线吻合，则拟合得出的承载力值应是唯一的。
以直线拟合廓形曲线时，容许的拟合误差等于_____。
多项式拟合次数越高拟合越好。
多项式拟合的次数越高，拟合效果越好。
给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。
最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好;可决系数越小，模型拟合效果越差。()
在教材5.1的例中,测得100个某种机械零件的直径（mm)统计如下:利用X<sup>2</sup>拟合检验准则检验这
若随机变量X的取值范围是[0, 1],从该总体中取得了100个数据，要检验“H0:X服从[0,1]的均匀分布”，则可以将[0, 1]等分成5个子区间，统计落在各区间的个数，然后用拟合优度检验法进行检验。
判断题： 拟合度R平方≤1，越接近于1，拟合程度越高，也就“越好”。
现研究某公司员工数据，发现员工的年薪受到受教育年限（edu）和职位（pos）的影响，利用数据得出模型年薪Y=-15000+5000 edu+28000pos，其中受教育年限edu为定量变量，职位为定性变量，0表示一般职员，2表示管理者，对该模型进行拟合分析调整后R2为0.8，受教育年限和职位的t检验P值为0.06和0.003，则对于该公司员工年薪说法正确的是（）
20、在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。
