假设检验中，显著性水平α表示（）。
显著性水平a值越大，则测定结果（）
显著性水平
小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用α表示。显著性水平一般取值为（）。
统计假设检验的显著性水平
在假设检验中，显著性水平a表示（）。
对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。
小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用a表示。显著性水平一般取值为（）
区间估计的显著性水平一般是（）
假设检验中的显著性水平的意义？
显著性水平指的是显著时（）的可能性。
小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用Ot表示。显著性水平一般取值为（）
显著性水平就是（）。
假设检验中，显著性水平是（ ）
假设检验中，显著性水平a表示（ ）
对正态总体的数学期望进行假设检验，如果在显著性水平【图片】下，接受了【图片】，那么在显著性水平【图片】下，（ ）.
对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是()。
显著性水平α是指（）
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是（)。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
显著性水平和检验拒绝阈关系
催化效果统计检验时，显著性水平通常以不高于（）为显著。（1
将由显著性水平所规定的拒绝域水平分为两部分，置于概率分布的两边，每边占显著性水平的二分之一，这是 （）
