小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）
当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知则应该进行（）。
当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。
正态分布小样本、总体方差未知，根据简单随机样本进行均值的区间估计，以下正确的有（）
当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，构造总体均值的置信区间使用的分布是（）。
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。（）
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n，≥30），样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111011194425380.jpg 仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
当正态总体方差已知时，在小样本情况下可以用正态分布对总体均值进行估计。（）
假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。
方差分析是一种检验多个总体均值是否相等的统计方法。
当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）
根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知但相等时，使用的分布是（
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n ≥30），样本均值贾仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（）
13、方差分析的目的是为了检验多个正态总体的均值是否相等。
当总体方差已知时，建立总体均值μ的置信区间的统计量服从（)。A．正态分布B．t（n-1)分布C．x2分布D．t（n
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）
设总体X的分布函数为F（χ).则总体均值μ和方差σ2的矩估计分别为（)。
如果总体变量存在有限的平均数和方差,那么无论这个总体的分布如何,随着样本容量n的增加,样本均值的分布便趋于正态分布（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
