线性规划方法多用于在各种相互关联的多变量的约束条件下，去解决或规划一个对象的线形目标函数最优的问题。
目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优值（）
若线性规划问题的最优解同时在可行解域的两个顶点处达到，那么该线性规划问题最优解为（）。
可行解集非空时，则在极点上至少有一点达到最优值（）
若可行域非空有界，则线性规划的目标函数一定可以在可行域的（）上达到最优值
如线性规划问题存在最优解，则最优解一定应可行域边界上的一个点。
在图解法中，某个线性规划问题如果存在最优解，惻这个最优解将处在（）的有限极点上。
土地规划的目的是社会整体利益最大化，其衡量的标准就是经济效益、社会效益、生态效益的综合指标是否达到最优值。()
线性规划问题若有最优解，则一定可以在可行域的（）上达到。
线性规划问题若有最优解，则一定可以在可行域的什么点达到（）。
整数规划问题最优值优于其相应的线性规划问题的最优值。
线性规划问题的每一个基解对应可行域的一个顶点。 （ ）
线性规划问题的最优解只能在可行域的顶点上达到。
若线性规划问题有最优解，则最优解一定可以在可行域的 或者 达到。
线性规划的最优解在凸集的某一个顶点上达到,且存在凸集的某一条边界上达到的可能性。（)
线性规划问题的每一个基解对应可行解域的一个顶点。（)
线性规划问题若有最优解，则一定可以在可行域的 （)上达到。A、 内点C、 极点D、 几何点
6.若线性规划问题有最优解，则最优解一定可以在可行域的（）达到。
线性规划问题可行域的每一个顶点,对应的是一个（)。
当求最大化的线性规划模型增加约束条件，其最优值一定不会（)。
15、可行解集有界非空时,则在极点上至少有一点达到最优值
已知下列线性规划问题 min f=5x1—5x2—13x3 约束条件：—x1+x2+3x3 ≤ 20 12x1+4x2+10x3 ≤ 100 x1,x2,x3≥0 将问题化为标准型之后求解，最优值为-100，最终单纯形表如下表所示 迭代 次数 基变量 cB x1 x2 x3 x4 x5 b -5 5 13 0 0 2 x2 5 -1 1 3 1 0 20 x5 0 16 0 -2 -4 1 20 cj-zj 0 0 -2 -5 0 （1）写出其最优基矩阵B及其逆矩阵B^（-1)； （2）当b2由100变为60时，最优解有什么变化？ （3）x1的系数列向量由（-1，12)T变为（0，5)T的时候，最优解有什么变化？ （4）增加一个约束条件x1+2x2+x3 ≤ 30最优解有什么变化？
若原问题和对偶问题均可行，那么两个问题均有最优解，且最优值相等（)
设计动态规划算法的步骤为：1）找出最优解的性质，并刻画其结构特征；2）递归的定义最优值；3）；4）计算最优值得到的信息，构造最优解（）
