极小化线性规划标准化为极大化问题后，原规划与标准型的目标函数值（）
影子价格是用线性规则方法计算出来的反映资源最优使用效果的价格。用微积分描述资源的影子价格，即当资源增加一个数量而得到目标函数新的最大值时，目标函数最大值的增量与资源的增量的比值，就是目标函数对约束条件(即资源)的一阶偏导数。用线性规划方法求解资源最优利用时，即在解决如何使有限资源的总产出最大的过程中，得出相应的极小值，其解就是对偶解，极小值作为对资源的经济评价，表现为影子价格。 根据上述定义，影子价格是：
线性规划的目标函数一般取（）
对于求极小值而言，人工变量在目标函数中的系数应取（）
最优化控制就是在一定的约束条件下,选择一个表征过程的控制函数,再确定一个最佳的目标函数,以使目标函数取极大值或极小值
每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下，求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域（可行解区域），由于其边界比较简单（逐片平直），人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界，也可能无界，但必是凸集（该区域中任取两点，则连接这两点的线段全在该区域内），必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中，不正确的是（）
线性规划问题可分为目标函数求极大值和（）两类。
每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下，求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域（可行解区域），由于其边界比较简单（逐片平直），人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界，也可能无界，但必是凸集（该区域中任取两点，则连接这两点的线段全在该区域内）必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中，不正确的是（）
线性规划的图解法中，目标函数可以表示为（）
在求极大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）
解析法是应用（）的原理求目标函数的极大值或极小值，得到设计变量的最优解。
在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时，引入的松驰数量在目标函数中的系数为（）。
每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下，求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域（可行解区域），由于其边界比较简单（逐片平直），人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界，也可能无界，但必是凸集（该区域中任取两点，则连接这两点的线段全在该区域内），必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中，不正确的是（）。
目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即（）的线性规划问题求解
线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求（），而所有变量必须非负
用单纯形法求解目标函数为极大值的线性规划问题，当所有非基变量的检验数均小于零时，表明该问题（）
线性规划的目标函数一般取
如果可行解集无界，那么目标函数依然可能取到极大值。
【填空题】用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的 。
极大似然估计函数取对数是为了导数求极大值方便，因为似然函数和对数似然函数的极大值相同。
2.用大 M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（） 。
已知求一极大值的线性规划的最优目标函数值，如果加入一个新变量（）。
1、用LINGO软件求解线性规划模型，对变量取整约束的函数为
4、用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的 。
