线性规划方法多用于在各种相互关联的多变量的约束条件下，去解决或规划一个对象的线形目标函数最优的问题。
影子价格是用线性规则方法计算出来的反映资源最优使用效果的价格。用微积分描述资源的影子价格，即当资源增加一个数量而得到目标函数新的最大值时，目标函数最大值的增量与资源的增量的比值，就是目标函数对约束条件(即资源)的一阶偏导数。用线性规划方法求解资源最优利用时，即在解决如何使有限资源的总产出最大的过程中，得出相应的极小值，其解就是对偶解，极小值作为对资源的经济评价，表现为影子价格。 根据上述定义，影子价格是：
线性规划模型中增加一个约束条件，可行区域的范围一般将缩小，减少一个约束条件，可行域的范围一般将扩大。（）
目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优值（）
在一个目标规划模型中，若不含有刚性约束，则一定有解。
若可行域非空有界，则线性规划的目标函数一定可以在可行域的（）上达到最优值
贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。
在一定约束条件下寻求目标函数最优的方法是（）
通过各种约束条件来确定未来人力资源的最优需求的预测模型是（）
线性规划模型中增加一个约束条件，可行域的范围一般将（）。
土地规划的目的是社会整体利益最大化，其衡量的标准就是经济效益、社会效益、生态效益的综合指标是否达到最优值。()
整数规划问题最优值优于其相应的线性规划问题的最优值。
线性规划模型增加一个约束条件,可行域的范围一般将缩小,减少一个约束条件,可行域一般将扩大。
如果可行解集是非空和有界的，那么目标函数的最优值一定存在，但未必唯一。
一个线性规划问题在两个顶点上达到最优值，则此线性规划问题有无穷多个最优解。（)
已知以下线性规划问题： max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3＜=6 -x1+2x2 ＜=4 xj＞=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题，并写出对偶变量的值； 2）当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时，线性规划问题最优解是否发生变化，如果变化求新解； 3）当右端常数项变为（3,4）T时，最优解为多少？ 4）当增加一个约束条件 -x1+2x3＞=2时，最优解是否变化，如果变化，求新解。
在最优潮流模型中，约束条件可包括（）
线性规划原问题求最大，c为目标函数系数向量，b为约束条件常数项向量，b'为b的转置，如果X是原问题的可行解，Y是对偶问题的可行解，并且c*X（）b'*Y，则X和Y分别为原问题对偶问题的最优解。
1、右端项bi变化时，最优值一定改变。
13、非线性规划模型是指目标函数和约束条件都具有非线性形式的最优化问题。
2、动态规划解题的步骤分为四步（1）分析最优解的结构 （2）建立递归关系（3）计算最优值（4）构造最优解。关于这四个步骤的内容描述不正确的是哪个？
已知下列线性规划问题 min f=5x1—5x2—13x3 约束条件：—x1+x2+3x3 ≤ 20 12x1+4x2+10x3 ≤ 100 x1,x2,x3≥0 将问题化为标准型之后求解，最优值为-100，最终单纯形表如下表所示 迭代 次数 基变量 cB x1 x2 x3 x4 x5 b -5 5 13 0 0 2 x2 5 -1 1 3 1 0 20 x5 0 16 0 -2 -4 1 20 cj-zj 0 0 -2 -5 0 （1）写出其最优基矩阵B及其逆矩阵B^（-1)； （2）当b2由100变为60时，最优解有什么变化？ （3）x1的系数列向量由（-1，12)T变为（0，5)T的时候，最优解有什么变化？ （4）增加一个约束条件x1+2x2+x3 ≤ 30最优解有什么变化？
51、整数规划模型不考虑变量的整数约束得到的相应的线性规划模型，如该模型有无穷多最优解，则整数规划模型也一定有无穷多最优解。
设计动态规划算法的步骤为：1）找出最优解的性质，并刻画其结构特征；2）递归的定义最优值；3）；4）计算最优值得到的信息，构造最优解（）
