设X服从参数为λ>0的泊松分布,其方差DX=()
A . λ
B . λ的倒数
C . λ的平方
D . λ的负数
相似题目
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设X服从参数为λ>0的指数分布,其方差DX=()
A . λ
B . λ的倒数
C . λ的平方的倒数
D . λ的平方
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设X服从参数为λ>0的泊松分布,其数学期望EX=()
A . λ
B . λ的倒数
C . λ的平方
D . λ的负数
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设X服从λ=2的泊松分布,则P(X≤1)约为()。
A . P(X≤1)=0.135
B . P(X≤l)=0.406
C . P(X≤l)=0.271
D . 以上都不对
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设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().
A . 1,3
B . -2,4
C . 1,4
D . -2,6
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设X在区间[a,b]上服从均匀分布,则方差DX=a+b
A . 正确
B . 错误
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设随机变量2服从λ=2的泊松分布,则P(X≤2)=()。
A . e
B . 3e
C . 5e
D . 7e
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设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,X是取自总体X的样本,则A的最大似然估计是().
A . X
B . S2
C . S
D . 2
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设X服从参数为λ>0的指数分布,其数学期望EX=()
A . λ
B . λ的倒数
C . λ的平方
D . λ的负数
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设随机变量X服从参数为 的泊松(poisson)分布,且已知 =1, 则 ( )。
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设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则E(X)=2,D(X)=2.
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设随机变量X服从λ=2的泊松分布,则P(X≤2)=()。A.e-2B.3e-2C.5e-2D.7e-2
设随机变量X服从λ=2的泊松分布,则P(X≤2)=()。
A.e-2
B.3e-2
C.5e-2
D.7e-2
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设随机变X服从参数为的泊松分布,且己知P/’7bX=1/’7d=P/’7bX=2/’7d,求P/’7bX=4/’7d。
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设随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密度为其中λ>0为常数,求X的k阶中心矩。
设随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978025129792887.jpg' />其中λ>0为常数,求X的k阶中心矩。
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设离散型随机变量X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,已知P(X=1)=P(X=2),则λ=______.
设离散型随机变量X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,已知P(X=1)=P(X=2),则λ=______.
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设总体X服从指数分布e(λ),抽取样本X<sub>1</sub>,...,X<sub>n</sub>,求:(1)样本均值的期望与方差;(2)样本方差
设总体X服从指数分布e(λ),抽取样本X<sub>1</sub>,...,X<sub>n</sub>,求:
(1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975250919588877.jpg' />的期望与方差;
(2)样本方差S<sup>2</sup>的数学期望。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的极大似然估计量及矩估计量。
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设随机变量X服从参数为3的泊松分布,Y服从参数为1/5的指数分布,且X,Y相互独立,则D(X-2Y+1)=()。
A.23
B.28
C.103
D.104
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设总体X服从泊松分布P(A),抽取样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>n</sub>.求:(1)样本均值的数学期望与方差;(2
设总体X服从泊松分布P(A),抽取样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>n</sub>.求:
(1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969037881399292.png' />的数学期望与方差;
(2)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969037891928894.png' />的概率分布.
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布(λ>0),且已知E[(X-2)(X-3)]=2,求λ的值。
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设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布,且已知 E[(X - 1 )(X - 2 )]=,则必有P{X=0}=P{X=1}。()
设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布,且已知 E[(X - 1 )(X - 2 )]=,则必有P{X=0}=P{X=1}。()
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<X《k+1时。Y=k,k=0,1...(1)求Y的分布律(2)设为来自总体Y
设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<x《k+1时。y=k,k=0,1...
(1)求Y的分布律
(2)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694825159428.png' />为来自总体Y的简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694844701546.png' />,求λ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694861018479.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469488166266.png' />
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随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且D(X)=2,则P{X=1}=()。
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则λ=().
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3、(选择题)设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则下列结论中正确的是 () a.E(X)=0.5,D(X)=0.5 b.E(X)=0.5,D(X)=0.25 c.E(X)=2,D(X)=4 d.E(X)=2,D(X)=2