线性回归分析中的回归平方和是指（）
凡是可以做线性回归的资料，均可做线性相关分析。
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5―1、表5―2所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514291329151.jpg 63880，试计算与回答下列题目。 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。
如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
常见的线性回归分析有（）回归分析和（）回归分析。
内部审计师用回归分析法来估算设备成本与机器小时之间的关系。计算机回归的结果如下： 截距2050 回归系数825 相关系数800 估计标准差200 观察值数量36 若公司的10台机器下个月将共使用2400机器小时，预计设备成本是多少？（）
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。
在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
回归方差愈小，剩余方差愈大时，线性回归愈显著。（）
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
线性回归分析中的回归平方和是指（ ）。
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
定量预测法预测的结果科学准确，有较高的可行性，但计算较为复杂，要求具有完备的历史资料。定量预测法主要有销售百分比法和线性回归分析法等。
一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些 假设包括（）。
采用一元线性回归分析预测消费量，通常应取（)的结果。A．相关系数检验B．方差分析C．区间预测D．点预测
在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
3、在多元线性回归分析中，自变量间呈现线性关系的现象称为（） 提示： A 因果关系；B 共线性；C 自相关；D 异方差
