常用的点估计是用样本均值估计总体均值，用样本比例估计总体比例，用样本方差估计总体方差。（）
设总体X～N（μ，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101516472859900.jpg ，样本方差s2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为（）。
总体参数通常有总体平均数、总体方差、总体比例，样本均值、样本方差、样本比例。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
从一个总体中抽出一个样本，其观察值为23、24、25、26、27、28、29，则样本方差为（）。
若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。
在电子表格模型中，函数MMULT（array1，array2）是用来求解两个数组矩阵的乘积。
在电子表格模型中，函数VARP（array）是用来求解基于给定样本的总体方差。
在电子表格模型中，函数COVAR（array1，array2）是用来求解两个变量的协方差。
在一个平均数和方差均为10的正态总体N（10，10）中，以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（）分布。
一个成本分析员使用电子表格程序为生产商预测月销售额。在这个行业通常需要进行专门的促销，因此电子表格被用来预测补充产品线的折扣的效果。然而电子表格模型低估了某些产品线的销售额，从而导致了生产瓶颈，未能在合同期限内提供产品。通过调查，发现原因是成本分析员没为能对所有补充产品线应用折扣。为了减少在其他电子表格中出现类似的错误，最好方法是（）。
假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将（）。
对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。
设总体X~N（μ，μ<sup>2<／sup>)，基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均=31.645，样本方差s<sup>2<／sup>=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为（)。
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）
◑以下度量中属于统计量的有( )。◑A.样本方差◑B.样本均值◑C.总体方差◑D.样本容量◑E.总体均值
（1)设总体X具有方差，总体Y具有方差，两总体的均值相等。分别自这两个总体中取容众均为400的样本
4.抽样调查中计算样本方差的方法为 这是（） （1)为了估计总体的方差之用（2)只限于小样本应用 （3)当数值大于5%时应用的（4)为了计算精确一些
设正态总体方差σ<sup>2</sup>为已知，容量为n的样本平均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />，对于给定的小概率α，查得临界值λ，有P(U|＞λ)=α，则样本均值的置信度为______的置信区间为______
170、样本均值、样本方差分别是总体均值、总体方差的相合估计量.
方差为90的总体中以n=10的样本容量抽样，样本平均数y分布的平均数为：（)，该分布的方差：（)。
