如果一个图像的灰度级编码使用了多于实际需要的编码符号，就称图像中包含了（）。
为了压缩连续色调〔即灰度级或彩色〕的静止图像，“联合图片专家组”简称为（），提出了“连续色调静止图像的数字压缩编码”，1992年正式通过，其平均压缩比为15：1，当压缩比大于50倍时将可能出现方块效应。
某成像系统能提供的灰度级数为256，其比特数为（）
一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环，如果要将圆环变细，可使用（）。
存储一幅大小为10241024，256个灰度级的图像，需要（）bit。
若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。关于灰阶级数与图像质量的关系，叙述错误的是（）。
一幅灰度级图像，其灰度范围在[0--255]，则该图像一个像素存储量为（）。
图像大小表示图像在磁盘上存储所需要的空间，一个位图文件的字节数与下列（）参数无关。
如果将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的图像将（）。
若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。数字图像的形成过程是（）。
若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。将图像中每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示的过程称为（）。
对于一个给定的比特率，ASK编码所需要的最小带宽（）FSK编码所需要的最小带宽。
某成像系统能提供的灰度级数为256，其比特数为（）.
图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为（）
数字X线成像系统能提供的灰度级数为1024，其比特数为（）。
根据图像像素灰度级出现的概率选择合适的变长码可以消除编码冗余，也会改变图像的像素之间的相关性级别。
如果在编码图像的灰度级时所用的编码符号数多于表示每个灰度级实际所需的符号数，则用这种编码得到的图像中包含心里视觉冗余。
在FANUC15系统中所采用的高分辨率绝对脉冲编码器，若每转输出脉冲数为100万个，最高允许转速10000r/min。如果将它和导程为10mm的进给滚珠丝杠相连接，那么理论上可以达到的最小位移检测单位是( )。
灰度级是指黑白显示器中所显示的像素点的亮暗差别，在彩色显示器中则表现颜色数的不同，灰度级越高，图像层次越逼真、清楚。( )
如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。
存储一幅大小为10241024&61620;，256个灰度级的图像，需要（）bit
现有一幅已离散量化后的图像，图像的灰度量化分成8级，见下表。表中数字为相应像素上的灰度级。
2、下图为原始图像数字阵列，如果在计算其灰度共生矩阵时以3×3的窗口模板向右移动一个像元，请问构建的灰度共生矩阵第3列第5行（下标从1开始）的概率值是多少。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4
3、存储一幅大小为1024×1024，256个灰度级的图像，需要 bit。
