从某灯泡厂生产的灯泡中随机抽取100个样品组成一个样本，测得其平均寿命为2000小时，标准差为20小时，则其样本均值的标准差约为（）
某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时，标准差为4小时。如果从中随机抽取30只灯泡进行检测，则样本均值（）。
从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84.50元，标准差为14.50元。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：μ=90，H1：μ≠90，得到的结论是（）。
从参数λ=0．4得指数分布中随机抽取样本量为25的一个样本，则该样本均值的标准差为（）
从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的期望值是（）。
若随机变量，且未知，从中随机抽取样本，并经计算得到其均值为，则由估计μ的置信度为95%的置信区间时，置信区间的宽度（）。
在一个假设的总体（总体率∏=45.0％）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=42.5%，则造成样本率与总体率不同的原因是（）。
智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差2，样本容量为（）。
抽取一个容量为100的随机样本，其均值为=81，标准差s=12。总体均值μ的95%的置信区间为（）。
按重置抽样方式从总体随机抽取样本量为n的样本。假设总体标准差σ=2，如果样本量n=16增加到n=64，则样本均值的标准误差（）。
从参数λ=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本，则该样本均值准差近似为（）.
随机抽取一个n=100的样本，计算得到 https://assets.asklib.com/psource/2015101516575647643.jpg =60，s=15，要检验假设H0：μ=65，H1：μ≠65，检验的统计量为（）。
设某人群的身高X服从N(167.7，)分布，现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为，求得的95%置信区间为(168.05，171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个，可获得400个95%置信区间，问大约有多少个类似上面的（即不包括167.7在内）置信区间（ ）
从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。当n=25时，构造总体均值μ的95％的置信区间为()。
抽取一个容量为100的随机样本，其均值为=81，标准差s=12。总体均值μ的95%的置信区间为（）
某种型号的电阻服从均值为1000欧姆，标准差为50欧姆的正态分布，现随机抽取一个样本量为100的样本，则样本均值的标准差为()欧姆。
从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到=231.7，s=15.5,假定，在a=0.05的显著性水平
设总体X～N（μ，0.09)，随机抽取容量为36的一个样本，其样本均值为，则总体均值μ的90%的置信区
从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到x=31.7，s=7，假定 =50，在α=0.05的显著性水
9、从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的期望值是（）。
抽取一个样本量为100的随机样本，其均值为81，标准差为12，总体均值u的95%的置信区间为（）
随机抽取一个样本容量为100的样本，其均值X=80，标准差s=10，所属总体均值μ的95%的置信区间为：（)。
在总体X~N（5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本,则均值落在4与6之间的概率=（).
从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84.50，标准差为14.50.在α=0.05的显著性水平下，检验假设H<sub>0</sub>：μ=90，H<sub>1</sub>：μ≠90，得到的结论是（)。
