从管理局所属企业的全部工人中随机抽取了100人进行调查，得到了如下资料： https://assets.asklib.com/psource/2015091615270552210.jpg 题干中的100名工人构成一个（）。
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
随机抽取某地12户农民家庭为样本，调查得到有关收入与食品支出的资料如下： 单位：元 https://assets.asklib.com/psource/2015120916212264613.jpg
若随机变量，且未知，从中随机抽取样本，并经计算得到其均值为，则由估计μ的置信度为95%的置信区间时，置信区间的宽度（）。
在一个假设的总体（总体率∏=45.0％）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=42.5%，则造成样本率与总体率不同的原因是（）。
从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本，经计算得到下列方差分析表。表中“A”“B”单元格内的结果是（）https://assets.asklib.com/images/image2/201710161532151204.jpg
先将总体各个元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素形成一个样本。这样的抽样方式称为（）。
计算题：为估计某地区每个家庭日均生活用水量为多少，抽取了450个家庭的简单随机样本，得到样本均值为200升，样本标准差为50升。 （1）试用95%的置信水平，计算该地区家庭日均用水量的置信区间。 （2）在所调查的450个家庭中，女性为户主的为180个。以95%的置信水平，计算女性为户主的家庭比例的置信区间。 https://assets.asklib.com/psource/2015040715224489562.jpg
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。
设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）
从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。
检验假设H0：μ≤50，H1：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1．341，在α=0．05的显著性水平下，得到的结论是()。
随机抽取一个n=40的样本，得到x=6.5，s=7.在α=0.02的显著性水平下，检验假设H<sub>0</sub>：μ≤5，H<sub>1</sub>：μ＞5，统计量的临界值为（)。
从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到=231.7，s=15.5,假定，在a=0.05的显著性水平
设总体X～N（μ，0.09)，随机抽取容量为36的一个样本，其样本均值为，则总体均值μ的90%的置信区
从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到x=31.7，s=7，假定 =50，在α=0.05的显著性水
随机抽取一个n=100的样本，计算得到样本均值为60，s=15，要检验假设H0:m=65，H1:m¹65，检验的统计量为（）
抽取一个样本量为100的随机样本，其均值为81，标准差为12，总体均值u的95%的置信区间为（）
设H0：μ≤50，Hl：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1.341，在α=0.05的显著性水平下，得到的结论是（）。
将N个总体单位按一定顺序排列，然后先随机抽取一个单位作为起始单位，再按某种确定的规则抽取其他n一1个样本单位的方法叫（）
在总体X~N（5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本,则均值落在4与6之间的概率=（).
从包括总体N个单位的抽样框中随机地、一个一个地抽取n个单位作为样本，每个单位的人样概率是相等的，这是（）
