从参数λ=0．4得指数分布中随机抽取样本量为25的一个样本，则该样本均值的标准差为（）
设X服从参数为λ>0的指数分布，其方差DX=（）
智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差2，样本容量为（）。
设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．
设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．
总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为（）。
从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为10，25，49的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差将（ ）
一次电话的通话时间X是一个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(A)，其中λ=0．25，则一次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则为 （)。A．1／λB．C．1D．λ／n
从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。
从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。当n=25时，构造总体均值μ的95％的置信区间为()。
设随机向量X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>服从参数为λ的指数分布,且相互独立,求X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>的密度函数.
【选择题】：总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为（）。
－次电话的通话时间X是－个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(λ)，其中λ＝0．25，则－次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为（）。
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布（λ＞0)，且已知E[（X-2)（X-3)]=2，求λ的值。
设某电子产品的寿命服从指数分布，其密度函数为现从此批产品中抽取容量为9的样本，测得寿命为（
从正态分布N（θ，2<sup>2</sup>)中随机抽取容量为100的样本，又设θ的先验分布为正态分布，证明：不管先验分布的标准差为多少，后验分布的标准差一定小于1/5.
某商品的销售价格服从均值为5.25元，标准差为2.80元的右偏分布，假设抽取容量为100的随机样本，则其平均售价的抽样分布服从
设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<X《k+1时。Y=k，k=0,1...（1)求Y的分布律（2)设为来自总体Y
总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64 的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分布为（）。
假设从一个正态总体抽取一个随机样本，则样本方差的抽样分布为（）
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则λ=（）.
某电子产品的寿命服从参数为A的指数分布，先从此产品中抽取容量为9的样本，测得寿命为（单位:kh)15，45，50，53，60，65，70，83，90则平均寿命1／λ的置信水平为0.9的单侧置信上限为98.04。（)
设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY（y)的间断点个数为（)
