当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状时，可以判定两变量不相关。（）
当相关系数r等于（）时，X与Y之间为完全正相关，当r等于（）时，X与Y之间为完全负相关。
当相关系数0≈r时，只能认为变量之间不存在（）
当变量x与y之间存在线性相关关系，0＜r≤1。
相关系数的假设检验中，当｜r｜时，可认为X变量与Y变量间（）
当相关系数r=一1时，变量x和y的相关关系为（）。
当什么条件出现时称两个随机变量不相关？
当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（）
当相关系数r小于（）时，X与Y之间为负相关，当r大于（）时，X与Y之间为完全正相关
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
当相关系数r=-1时，变量X和Y的相关关系为（）。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
当相关系数r=－1时，变量X和Y的相关关系为（）。
两个变量（x，y)，其观测值为（xi，yi)，i＝1，2，…，n。当相关系数的绝对值|r|大于某个临界值时，就认为它们
当相关数r>0时，两个变量之间的相关关系为（)
当相关系数r=0时，表示变量之间没有关系（）
相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
散布图中相关系数R=0.3可以判定为强正相关。（)
当相关系数r=-1时，变量X和Y的相关关系为（）
当一个变量增加时，相应的另一个变量随之也增加，我们称这两个变量之间为正相关。（)
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
当相关系数r=0时，变量之间不存在任何相关关系。（)
