响应性好的预测方法适用于受随机因素影响小的问题。
稳定性好的预测方法适用于受随机因素影响小的问题。
在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。
货币供应量主要是一个受经济机制诸多因素影响而自行变化的外生变量。（）
如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）
只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的分析叫做（）
水力学是力学的一个分支，研究的主要对象是（），水力学原理适用于各种（）和可以忽略压缩性影响的气体
在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）。
当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）
在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。
简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。
当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。
若两变量存在线性相关，则能且仅能算出一个相关系数。
两变量线性相关分析的适用条件是
图解法适用于含有( )变量的线性规划问题。
如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。
通过寻找变量之间的因果关系，从而对因变量进行预测，这是广泛采用的因果分析法，主要包括（）等，适用于存在关联关系的数据预测。
在定量分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）
在变化时间上早于预测对象,即波峰和波谷的出现时间均早于预测对象,这类变量称为（）指标
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
A、B两变量线性相关，变量A为符合正态分布的等距变量，变量B也符合正态分布且被人为划分为两个类别，计算它们的相关系数应采用（)。
8、假设两变量呈线性关系，一变量为正态等距变量，另一变量为真正的二分变量，那么表示两变量相关时应选用
