当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）
相关系数是衡量变量之间相关性的特定指标，一般用r表示（）
（）是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量间一定有很强的线性关系？
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
相关系数是表示两个变量之间关系的性质和（）的指标。
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）
若两个变量间的线性相关系数为-1，则表明这两个变量间存在着（）
相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
两个变量的线性相关系数为0，表明两个变量之间( )。
相关系数具有线性不变性,即同时对两个变量作相同的线性变换,变换之后的两个新变量之间的相关系数与原变量的相关系数仍然相等。()
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
64、如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)
积矩相关系数，用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（)时，可认为是显著相关．
