将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）
数学模型主要分成静态模型和动态模型。在人力资源预测中使用时序模型、回归模型和计量模型的是属于（）
在一元线性回归的预测流程中，紧接在“回归检验”之后的程序是()。
在城市化预测方法的时间趋势外推法中，根据实际增长曲线的不同，所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等，其回归公式Y=a＋blgt表示（）。
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。（）
简述线性回归分析和灰色预测模型计算的主要步骤？
为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。
线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。 （ ）
如果公司想以线性多元回归分析以及包含在其中的内在假设为基础建立预测模型，涉及的科学是：（）
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
按自变量和因变量之间是否存在线性关系，可将回归分析预测法分为（ ）。
一元线性回归模型中t检验和F检验不相同
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
线性回归模型预测法产生的回归偏差是指（)。A．（yi-y)B．（y-yi)C．（yi-x)D．（y-x)
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括（)。A、E(ut)=0
浮选作业分选效果的评定与预测中的混合模型是用线性回归模型和浮选动力学模型两者结合的模型
下列关于一元线性回归模型Y的平均值E（Y〕与个别值Y的预测区间的说法，正确的是（)。
1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
ABC公司现有一个关于价格预测的项目，根据客户的具体要求，要对价格建立线性回归模型进行预测。以下数据编程工具中，（)不太适合直接建立间归模型。
