当总体方差已知时，检验样本均数与已知总体均数差别的假设检验是（）。
在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）
假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）
两独立样本均数差别的假设检验可用t检验，也可以用方差分析。
为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可用（）
为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用（）
统计假设测验就是运用抽样分布等概率原理，利用样本资料测验这些样本所在总体（即处理）的参数有无差异，并对测验的可靠程度做出度量的过程。
对于多个样本方差的假设测验，可使用（ ）。
对于大样本二项资料百分数的假设测验，可使用（ ）。
对于小样本二项资料百分数的假设测验，可使用 （ ）。
对于小样本平均数的假设测验，可使用 （ ）。
对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
对于来自正态总体的n个简单随机样本X，S²是n个样本的样本方差，σ²是总体方差，那么比值(n-1)S²/σ²可近似服从：
小样本二项资料百分数的假设测验用 t 测验。
大样本平均数的假设测验用 t 测验，小样本平均数的假设测验用 u 测验。
对于多个样本方差的假设测验，可使用 （ ）。
对于两个样本方差的假设测验，可使用（ ）。
对于大样本平均数的假设测验，可使用 （ ）。
对于小样本平均数的假设测验，可使用 （ ）。
两个方差的同质性假设用c2测验。
三因素每个因素均为两个水平的试验方差分析时， 若因素F测验达显著，可不必作均数间多重比较
大样本平均数的假设测验用测验，小样本平均数的假设测验用测验。
根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知但相等时，使用的分布是（
假设从一个正态总体抽取一个随机样本，则样本方差的抽样分布为（）
