当总体方差已知时，检验样本均数与已知总体均数差别的假设检验是（）。
进行多个样本构成比比较的X2检验，当结论为拒绝无效假设时，可认为（）。
在方差分析中，多个样本均数间各均数的两两比较常用（）
在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）
在多个样本均数比较的方差分析中，获得P>0.05时，结论是（）。
完全随机设计的多个样本均数比较，经方差分析，若P≤α，则结论为（）
假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）
两独立样本均数差别的假设检验可用t检验，也可以用方差分析。
对于两个样本方差的假设测验，可使用 （ ）。
对于多个样本方差的假设测验，可使用（ ）。
对于大样本二项资料百分数的假设测验，可使用（ ）。
对于小样本二项资料百分数的假设测验，可使用 （ ）。
对于小样本平均数的假设测验，可使用 （ ）。
对于来自正态总体的n个简单随机样本X，S²是n个样本的样本方差，σ²是总体方差，那么比值(n-1)S²/σ²可近似服从：
大样本平均数的假设测验用 t 测验，小样本平均数的假设测验用 u 测验。
对于两个样本方差的假设测验，可使用（ ）。
对于大样本平均数的假设测验，可使用 （ ）。
对于小样本平均数的假设测验，可使用 （ ）。
两个方差的同质性假设用c2测验。
完全随机设计的多个样本均数比较，经方差分析，若P≤α，则结论为
大样本平均数的假设测验用测验，小样本平均数的假设测验用测验。
完全随机设计的多个样本均数比较，经方差分析，若P≤a，则结论为（）
假设从一个正态总体抽取一个随机样本，则样本方差的抽样分布为（）
