当n<=30时，测验一个样本方差和总体方差是否有显著差异的方法用（）。
对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。
A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
多元线性回归或相关关系的假设测验用（）
两独立样本均数差别的假设检验可用t检验，也可以用方差分析。
对于两个样本方差的假设测验，可使用 （ ）。
对于多个样本方差的假设测验，可使用（ ）。
小样本二项资料百分数的假设测验用 t 测验。
测验的主要应用于：次数资料的独立性测验、方差同质性测验 、次数资料的适合性测验。340ef786bf9e9641320e4f5a71b93379.png
大样本平均数的假设测验用 t 测验，小样本平均数的假设测验用 u 测验。
对于多个样本方差的假设测验，可使用 （ ）。
对于两个样本方差的假设测验，可使用（ ）。
二项资料百分数的假设测验一般用u测验，但小样本需进行连续性矫正矫正。
方差分析过程中，从总变异中剔除了可控因素所引起的变异，用其他剩余变异来准确而无偏的估计试验误差，作为统计假设测验的依据
方差分析是通过显著性测验—F测验，发现各个因素在变异中所占的重要程度，进而对无效假设H0：（各样本的总体平均数相等）作出统计推断abd8fc48198e045112219f3006a0e1c6.png
两个平均数相比较的假设测验用（ ）。
判断一样本容量为150的玉米产量数据归成组数为12的次数分布资料，以分析玉米产量是否服从正态分布，用c2适合性测验时，其自由度df为 ( )。
三因素每个因素均为两个水平的试验方差分析时， 若因素F测验达显著，可不必作均数间多重比较
在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限异号，则假设测验差异不显著。
大样本平均数的假设测验用测验，小样本平均数的假设测验用测验。
6、多元回归中，回归系数可以用F测验作假设测验，也可以用t测验作假设测验。
两个正态总体方差的假设检验 ，检验统计量为（)。拒绝域为（)。
用方差一协方差法计算VaR时，其基本假设之一是时间序列不相关。若某序列具有趋势特征，其真实VaR与采用方差一协方差汉计算得到的VaR相比，（）。
141、如果两个总体的方差经F检验不等，则无法进行两个总体平均数的假设检验。
