若一阶方程y'=f(x,y)中,f(x,y)=u(x)v(y),则它是()。
计算题:某汽车生产商欲了解广告费用(万元)对销售量(辆)的影响。收集了过去12年的有关数据,通过分析得到:方程的截距为363,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1600,残差平方和SSE=450。要求: (1)写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 (2)假如明年计划投入广告费用为25万元,根据回归方程估计明年汽车销售量。 (3)计算判定系数R2 ,并解释它的意义。
已知直线回归方程为y=2-1.5x,则变量x增加一个单位时()。
以x为自变量,y为因变量,使用最小二乘法建立回归直线方程。
计算题:某调查公司研究出租司机每天收入(元)与行驶里程(公里)之间的关系。对30位出租车司机进行调查,并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归,得到:方程的截距为162,回归系数为0.6,回归平方和SSR=2600,残差平方和SSE=513。要求: (1)写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 (2)假如某司机某天行驶了300公里,根据回归方程估计他该天的收入。 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
变量y关于x的一元线性经验回归方程可以表示为()。
在一元性线回归方程y=a+bx中,()表示当自变量每增减一个单位时,因变量的平均增减量。
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时,表明这两个变量之间存在()
产量x(件)关于单位成本y(元/件)的回归方程为y=2-0.8x,表示()
直线回归分析中,对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy,x区间的概率为()
已知:工资(元)倚劳动生产率(千元)的回归方程为:y=10+80x,因此,当劳动生产率每增长1千元,工资就平均增加90元。
产量X(台)与单位产品成本Y(元/台)之间的回归方程为Y~=356-1.5X,这说明()。
一元线性回归方程中的回归系数表示:当自变量x变动一个单位时,因变量y平均改变的数量。( )
若一回归方程式y=10-7x,当x为2时,则预测y值应为何?
设有一个回归方程为y=0.8-2x,则当变量x变化一个单位时
在生产过程中,研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时,收集了l0组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为27.5,在显著性水平0.05时,的临界值为5.32,则结论是()
在一元性线回归方程&61476;y=a+bx中,()表示当自变量每增减一个单位时,因变量的平均增减量
回归方程Y = 30?X中,Y 的误差的方差的估计值为9,当X = 1 时,Y 的95%的近似预测区间是:
某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。
性回归方程表示()。 A.当x=0时,y的期望值B.当x变动1个单位时,y的变化总量C.当y变动1个单位时,x
产量X(台)与单位产品成本Y(元/台)之间的回归方程为y=356-1.5x,这说明()
根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, (X,人均可支配收入;Y^人均消费,单位为元),关于该回归方程的说法,正确的是()
已知:工资(元)倚劳动生产率(千元)的回归方程为:y=10+80x,因此,当劳动生产率每增长1千元,工资就平均增加90元。()
已知变量x与y线性相关,x与y的协方差为-60,x的方差为100,y的方差为64,建立了y依x的回归方程,则回归估计标准误差的值可能为()。