设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。
对于两个独立的随机变量X,Y服从正态分布,即X~N(4,9),Y~N(1,4)则,E(2X+3Y)=()。
若随机变量X与Y相互独立,且都服从参数P=0.1的(0,1)分布,则X=Y
1.已知随机变量X与Y相互独立,且均服从于标准正态分布,则随机变量Z=X+Y服从于( )分布
2、设随机变量X,Y独立同分布,且X的分布函数为F(x),则Z = min(X, Y)的分布函数为().
设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N(0,1),考虑下列命题: 其中正确的个数为
若随向量(X,Y)服从二维正态分布,且X,Y相互独立,则Cov(X,Y)=0()
若随机变量X与Y均服从正态分布,则(X,Y)一定服从二元正态分布.()
设随机变量X与Y相互独立,且均服从标准正态分布,对于函数U=2X与V=X+Y,下列必然成立的是( )。
设随机变量X与Y独立且均在(0,1)区间上服从均匀分布,F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,则P(X+Y<1)=()
若正常人的血铅含量x近似服从对数正态分布,则制定x的95%参考值范围,最好采用()。(其中y=lgx,s<sub>y</sub>为y的标准差)
设随机变量X服从参数为3的泊松分布,Y服从参数为1/5的指数分布,且X,Y相互独立,则D(X-2Y+1)=()。
设随机变量X,Y相互独立,若X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,求随机变量Z=X+Y的概率密度。
若随机变量X和Y独立,则X和Y不相关
已知随机变量X,Y相互独立,且都服从标准正态分布,则X2+Y2服从()。
5、若X,Y独立,则E(XY)=E(X)E(Y)
设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()
若X与Y相互独立,则下列式子错误的是()A.D(2X+Y)=2D(C)+D(Y)
试用特征函数的方法证明x<sup>2</sup>分布的可加性:若X-x<sup>2</sup>(n),Y~x<sup>2</sup>(m).且x与Y独立,则X+Y~x<sup>2</sup>(n+m).
若X与Y相互独立,则下列式子错误的是()
72、设X与Y相互独立,X与Y都服从正态分布,则X+Y一定服从正态分布.
58、若X,Y独立同分布于P(λ), 则
5、若E(XY)=E(X)E(Y),则随机变量X与Y相互独立
若随机变量 X、Y 相互独立,则下列等式不成立的是()