为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。两个回归系数的经济意义为（）。
Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。第一个主成分与AlliedChemical（X1）变量间的相关系数为（）。
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是（）.
在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.
在多因分析中，如果自变量（X1、X2、X3等）中有定类变项，也有定距变项，可以采用（）
响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）
在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。假设2011年该地区该电子手表的价格为20元，消费者人均月收入为1500元，则该地区该品牌的电子手表在2011年的需求量将达到13566（）件。
数据定义如下： X1 DB 10H，100，-1 X2 DW 10H，100，-1 X3 DD？ COUNT EQU X3-X1 变量COUNT的值是（） ，其表示的意义是（）。
设F1（x）与F2（x）分别为随机变量X1与X2的分布函数。为使F（x）=aF1（x）-bF2（x）成为某一随机变量的分布函数，则a与b分别是：（）
Ex10_2数据库，某公司正在评估销售人员的能力，该公司随机抽选了40名销售人员，评估他们三项指标：销售量增长率（X1），利润率（X2），新客户销售量（X3）。四十个人还进行了四项测试：创造能力测试（X4），商业能力测试（X5），抽象能力测试（X6）及数学能力测试（x7）。计算过程中，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。变量X1的共同度为（）
Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。主成分分析中，提取三个主成分能说明原始信息量的（）
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。
在二元回归中，若自变量X1和X2彼此独立(r12 = 0)，则二元回归平方和为两个偏回归平方和之和，即：UY/12 = U1 + U2。
用回溯搜索算法解决约束满足问题时，如果没有赋值的变量分别有x1,X2,X3,它们的剩余合法赋值分别有3个，2个，2个，而且受x1,X2,X3约束的未赋值变量分别有1个，2个，1个，则此时算法应该选择哪个变量进行赋值尝试？______
现有两个微分式： dZ1=Y(3X2+Y2)dX+X(X2+2Y2)dY dZ2=Y(3X2+Y)dX+X(X2+2Y)dY 式中dZ2代表体系的热力学量，Y,Z是独立变量。若分别沿Y=X与Y=X 2途径从始态X=0,Y=0 至终态X=1,Y=1 积分,可以证明dZ2为全微分的应是：
假设x、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0．3，若同时对X、Y作相同的线性变化x1=2X．Y1=2Y，则x1和Y1的相关系数为()。
肺活量一般与身高、体重及胸围有关。为了能用较少的变量估计肺活量y（单位：100cm3)，就需要从身高x1（单位：cm)、
假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X，Y1=2Y，则X1和Y1的相关系数为（）。
六西格玛团队分析了过往车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显着性检验、相关系数计算等，证明选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显着的。下面应该进行：
设随机变量X1和X2相互独立，它们的均值分别为3与4，方差分别为1与2，则Y=4X1+2X2的均值与方差分别为()。
设F（x)是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{X1＜X＜X2}=F（X2)–F（X1)。
2、在作业题1的基础上，在磁盘上建立文件sy12.m，完成下列计算： （请注意：要求上交的是MATLAB程序，请将程序输入或粘贴在答题区，不要上传附件。） 1）求矩阵A的转置矩阵，存放到变量X1； 2）求矩阵A和矩阵B的和，存放到变量X2； 3）求矩阵A减去矩阵B，将结果存放到变量X3； 4）求矩阵A与矩阵B的乘积，将结果存放到变量X4； 5）求矩阵A的行列式，将结果存放到变量X5； 6）求矩阵B的秩，将结果存放到变量X6； 7）求矩阵A的逆矩阵，将结果存放到变量X7.
对于下述语句，分别将12和34赋给变量x1和x2，则应按（）方式输入数据。int x1,x2;scanf（"%d%d",&x1,&x2）;
