设随机变量X服从正态分布N（μ，1）．已知P（X≤μ-3）=c，则P（μ（）
随机变量X服从正态分布N（1720，2822）。试计算：P（1400
设随机变量X服从正态分布N（1，4）.已知φ（1）=a，则P（-1）=（）
随机变量X的概率分布表如下： k1410 p20@@% 则随机变量X的期望是（ ）。
随机变量X服从标准正态分布N（0，1）。查表计算：P（0.3
正态随机变量X的观测值落在距均值的距离为2倍标准范围内的概率约为( )。
随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为()
设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛x-μ
随机变量x服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为()。
设随机变量 X 具有概率密度函数 求随机变量Y=2X-3的概率密度函数/ananas/latex/p/155440
对于m=0和s2=1的正态分布，随机变量在区间[0，+∞]上取值的概率为。
对于正态随机变量X，概率P(|X-m|≥1.9600s)=。
对于正态随机变量X，概率P(|X-m|≥2.5758s)= 。
设随机变量X :N（0，1)，则概率P{-1<X<1}=（）。
设随机变量X服从正态分布N.记p=P（X≤-4），q=P（Y≥+5），则p与q的大小关系是（）
随机变量X的概率分布表如下： X 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是（）。
标准正态随机变量X取一点a的概率P（X=（）
设随机变量X服从正态分布（μ，σ^2)，则随着σ增大，概率P{|X-μ|＜σ}=（).
设随机变量X服从正态分布N（1，22)，则有（）。A.P（X＞1)=P（X＜1)B.P（X＞2)－P（X＜2
随机变量X服从正态分布，概率密度为，则k=______
设随机变量X服从正态分布N（μ<sub>1</sub>,).随机变量Y服从正态分布N（μ2+),且P{|X-μ<sub>1</sub>|＜1}＞P{|Y-μ≇
随机变量X服从正态分布N（5，42），那么P（X≥5）=（）
随机变量X服从正态分布，其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为（）
随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X ＜ c}=（）
