设u=u(x,t)是初边值问题的解,其中常数b≥0,|p(t)|≤B,|q(t)|≤B,|f(x)|≤M.证明并由此建立.上述初边
设u=u(x,t)是初边值问题
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964709812982683.png' />
的解,其中常数b≥0,|p(t)|≤B,|q(t)|≤B,|f(x)|≤M.证明
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964709832611805.png' />
并由此建立.上述初边值问题解的唯一性和对初值和边界数据的连续依赖性.
时间:2024-04-19 16:02:54
相似题目
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晶体管非门电路如图所示,已知U
cc
=15V,U
B
=-9V,R
c
=3kΩ,R
B
=20kΩ,β=40,当输入电压U1=5V时,要使晶体管饱和导通,R
x
的值不得大于()kΩ。(设U
BE
=0.7V,集电极和发射极之间的饱和电压U
ces
=0.3V)
https://assets.asklib.com/psource/2016071816380514825.jpg
A . 3.55
B . 7.1
C . 17.5
D . 35
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对于线性方程组Ax=b,设A=LU是A的一个LU分解,则线性方程组的解为x=(U\L)\b
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设X~U(0,1),Y~U(0,1),且X与Y独立,(1)计算Emax(X,Y).(2)计算Emin(X,Y).
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15、设随机变量(X,Y)服从均匀分布U(D), 其中D为以0为中心, 2为半径的圆盘. 设p(x)为X的概率密度函数, 则π与p(0)的积为__________.
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设二维随机变量(X,Y)的概率分布为 其中a,b,c为常数,且X的数学期望E(X)=-0.2,P{Y<0[X<0}=0.
设二维随机变量(X,Y)的概率分布为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-07/970955317377972.png' />
其中a,b,c为常数,且X的数学期望E(X)=-0.2,P{Y<0[X<0}=0.5,记Z==X+Y.求:
(1)a,b,c的值:
(2)Z的概率分布;
(3)P{X=Z}。
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a)证明,在带形Ⅱ={(x,y)|0<x<1,-∞<y<+∞}内的狄利克雷问题 △u=0 在Ⅱ内,u|x=0=φ1(y)I,u|x=1=φ2(y)的解不唯一
a)证明,在带形Ⅱ={(x,y)|0<x<1,-∞<y<+∞}内的狄利克雷问题
△u=0 在Ⅱ内,u|<sub>x=0</sub>=φ<sub>1</sub>(y)I,u|<sub>x=1</sub>=φ<sub>2</sub>(y)的解不唯一,其中φ<sub>1</sub>,φ<sub>2</sub>∈C<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />
b) 上述问题加上补充条件
u(x,y)→0,当|y|→∞时,其解是否唯一?
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a) 在内求具有边界条件 的拉普拉斯方程狄利克雷问题的解u(ρ,θ),其中P与q是给定的自然数. b) 对哪些P与q
a) 在<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />内求具有边界条件
<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />的拉普拉斯方程狄利克雷问题的解u(ρ,θ),其中P与q是给定的自然数.
b) 对哪些P与q,这个解属于空间<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />
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设u(x,t),(x,t)∈,是柯西问题 的解,并且对于|x|≥1,φ(x)=ψ(x)=0. 证明:对任意的x0存在这样的数t0与c,使得
设u(x,t),(x,t)∈<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />,是柯西问题
<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />的解,并且对于|x|≥1,φ(x)=ψ(x)=0.
证明:对任意的x<sub>0</sub>存在这样的数t<sub>0</sub>与c,使得对所有的t≥t<sub>0</sub>有u(x<sub>0</sub>,t)=C.求出这些数.
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设函数u(x)在上定义且连续,当x3=0时函数等于零,u(x)在B+内是调和函数.u(x)是否可以延拓为在内处处为调和的
设<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />函数u(x)在<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />上定义且连续,当x<sub>3</sub>=0时函数等于零,u(x)在B<sub>+</sub>内是调和函数.u(x)是否可以延拓为在<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />内处处为调和的函数?
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设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计
设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695041852822.png' />为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695055661612.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695070951486.png' />.
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设随机变量x~U(0.2π),Y=sinX,Z=sin(X+a),其中a∈[0.2π]为常数,问a取何值时,Y与Z不相关。此时Y与Z是否相互独立?
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对于哪些α,在圆B2={(x,y)x2+y2<1}内存在具有边界条件的Laplace方程的Neumann内问题的解u(r,θ)?
对于哪些α,在圆B2={(x,y)x2+y2<1}内存在具有边界条件
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964709220159775.png' />
的Laplace方程的Neumann内问题的解u(r,θ)?
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设线性定常系统的状态方程为=Ax+Bu,试证:若u=-BTW-1(T)x,其中 T为任意整数,则整个系统是渐近稳定的,进而
设线性定常系统的状态方程为<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />=Ax+Bu,试证:若u=-B<sup>T</sup>W<sup>-1</sup>(T)x,其中
<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />
T为任意整数,则整个系统是渐近稳定的,进而对于闭环系统
V(x(t))=X<sup>T</sup>(t)W<sup>-1</sup>(T)x(t)
是一个合适的李亚普诺夫函数。
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设随机变量X服从均匀分布U(0,5),则二次方程t²+Xt+1=0有实根的概率为().
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设且满足其中c≥0,和Q={(x,t)|0xL,t0}.试证明:如果u在上存在非负最大值,则u必在抛物边界上达到它
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710017107358.png' />且满足
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710030528125.png' />
其中c≥0,和Q={(x,t)|0xL,t0}.试证明:如果u在<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710053740453.png' />上存在非负最大值,则u必在抛物边界<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710131986928.png' />上达到它在<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964710149302919.png' />上的非负最大值.
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设a,b为非零常数,且1+a≠0,试证:通过变换可将非齐次方程=b变换为u<sub>n</sub>的齐次方程,并由此求出y≇
设a,b为非零常数,且1+a≠0,试证:通过变换<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-20/979991916635702.png' />可将非齐次方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-20/97999192917642.png' />=b变换为u<sub>n</sub>的齐次方程,并由此求出y<sub>n</sub>的通解。
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设(x<sub>0</sub>,y<sub>0</sub>)是Oxy平面上的一固定点,r>0.记平面区域若u=u(x,y,t)是二维波动方程utt=c<sup>2⊕
设(x<sub>0</sub>,y<sub>0</sub>)是Oxy平面上的一固定点,r>0.记平面区域
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964711860658803.png' />
若u=u(x,y,t)是二维波动方程utt=c<sup>2</sup>(uxx+uyy)在Ω<sub>t</sub>内的解,求证下列能量不等式:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964711881365987.png' />
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设离散型随机変量X的概率分布为P{X=k}=abk (k=1,2,…),其中a>0,b>0为常数,则下列结论正确的是
A.b是大于零的任意实数
B.b=a+1
C.b=1/(a+1)
D.b=1/(a-1)
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16、设随机变量(X,Y)服从均匀分布U(D), 其中D为矩形(0,2)×(2,3). 设p(x)为X的概率密度函数, 则p(1)=__________.
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设全集U=R,集合A={x|一5<z<5),b={x|0≤x≤7),求cua∩b. p=""<=""></z<5),b={x|0≤x≤7),求cua∩b.>
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设函数p(x)和q(x)在闭区间[a,b]上连续.证明解的唯一性定理:微分方程y"+p(x)y'+q(x)y=0(a≤x≤b)满足初始条件y(a)=y<sub>0</sub>,y'(a)=y'[其中y<sub>0</sub>,y'是常数]的解是唯一的.
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设F(x,x+y,x+y+z)=0,其中函数F(u,t,w)可微分且求
设F(x,x+y,x+y+z)=0,其中函数F(u,t,w)可微分且<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-10/979121484076931.png' />求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-10/979121496421637.png' />
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设u(x,t)是初边值问题的解.求所有使得
设u(x,t)是初边值问题
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的解.求所有使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964697952557305.png' />
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设f(u)可微,且f(0)=0。求,其中Ω:x<sup>2</sup>+y<sup>2</sup>+z<sup>2</sup>≤t<sup>2</sup>。
设f(u)可微,且f(0)=0。求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-08/976287573353616.jpg' />,其中Ω:x<sup>2</sup>+y<sup>2</sup>+z<sup>2</sup>≤t<sup>2</sup>。