可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。
当相关系数r等于（）时，X与Y之间为完全正相关，当r等于（）时，X与Y之间为完全负相关。
如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
如果变量x、y的相关系数为0，则表示（）。
当所有观察值y都落在回归直线＝a+bx上，则x与y之间的相关系数（）
计算两变量X、Y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，错误的一项为（）
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ，说明两变量之间（）。
设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）。
如果回归变差等于总变差，说明两个变量x和y之间完全相关。
当所有观察值都落在回归直线上，则X与y之间的相关系数（）。
双变量资料x、y 的相关系数为r，回归方程为y=a+bx。如果y 的单位改变，则（ ）
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2，则Y与X的相关系数等于（)A.-1B.0C.1D.3
“若两个随机变虽在统计上独立，则两者的相关系数为零。但反之未必成立。也就是说，等相关不意味着统计独立性。然而，如果两个变量都是正态分布的，则零相关必然意味着统计独立性。”试利用下面的两个正态分布变量K和x的联合概率密度函数(又称双变量正态概宰密度函数，bivariatenormalprobabilitydensityfunction)来证明这一命题。
【单选题】将一枚硬币重复掷n次，以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数，则X和Y的相关系数等于__________
若随机变量X和Y独立，则X和Y不相关
【单选题】（单选题)当所有观察值都落在回归直线上，则X与y之间的相关系数（）。
假设随机变量X与Y在圆域：上服从均匀分布，则X与Y的相关系数为0。（)
若变量X、Y之间的相关系数的值等于0，则以下说法正确的是（ ）。
当所有观察值都落在回归直线上,则x与y之间的相关系数（）
设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）
设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X&8722;Y，则ξ和η的相关系数为（）
