相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。
相关系数与可决系数的关系是（）。
如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。
两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。
若相关系数r=0.9999，说明x与y之间的关系为（）。
若变量x、y，存在严格的线性关系，则相关系数（）。
回归分析中，回归系数b有正负之分，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关。
若相关系数r=1，说明x与y之间的关系为（）。
如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ，说明两变量之间（）。
已知变量x和变量y之间的关系如图所示，则变量x和变量y之间的相关系数为：（）。https://assets.asklib.com/psource/2015111117205562475.jpg
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
一个显著的相关系数(r)并不表明变数X和变数Y的关系必为线性。
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
已知简单线性回归模型的决定系数为0.81，Y与X的相关系数可能是（）。
假设x、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0．3，若同时对X、Y作相同的线性变化x1=2X．Y1=2Y，则x1和Y1的相关系数为()。
当相关系数r（)时，x和y之间符合直线函数关系，称x与y完全相关。A．=+1B．=-1C．=±1D．接近1
已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X，Y1=2Y，则X1和Y1的相关系数为（）。
变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
4、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7，则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70％。
