样本量与置信水平成正比，与总体方差成反比，与允许的估计误差成正比。（）
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg （）
VAR方法指在正常的市场条件和给定的置信水平下，金融参与者在给定的时间内的最大期望损失。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg （）
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011234250131.jpg （）
抽样估计置信度是指表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。
抽样估计置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。（）
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011273895569.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011282611184.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011323022911.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
在一定置信度标准下，根据样本数据的特征，来推断总体数据特征的方法成为（）。
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011240352866.jpg （）
正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在1-剪置信水平下的置信区间可以写为()/ananas/latex/p/413
某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。 (1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差； (2)在95％的置信水平下，求允许误差； (3)如果样本均值为120元，求总体均值95％的置信区间。
【单选题】在95%的置信水平下,以0.03的估计误差构造总体比例的置信区间时,应抽取的样本量为（)。
一个随机样本来自正态总体x，总体标准差σ=1．5，抽样前希望有95％的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1．7，试问应抽取多大的一个样本？
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）
抽样估计的置信度是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。（)
假定两个总体的标准差分别为:σ<sub>1</sub>=12, σ<sub>2</sub>=l5, 若要求误差范围不超过5,相应的置信水平为95%，假定n<sub>1</sub>=n<sub>2</sub>，估计两个总体均值之差（μ<sub>1</sub>-μ<sub>2</sub>)时所需的样本量为多大？
（）也成为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的,因此采用概率的陈述方法,即估计值与总体参数在允许的范围的一定误差范围内,其相应的概率有多大
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-&alpha;）下的置信区间为（）
