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设某质量特性X服从正态分布N（μσ2），则P（σμkX≤&8722；为（）。
A . φ（k）-φ（-k）
B . φ（k）
C . φ（k）-φ（0）
D . 2φ（k）-1
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从均值为μ，方差为σ2（有限）的任意一个总体中抽取样本容量为n的样本，下列说法正确的是（）。
A . 当n充分大时，样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布近似服从正态分布B . 只有当n；30时，样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布近似服从正态分布C . 样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布与n无关D . 无论n多大，样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布都为非正态分布
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设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。
A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg
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随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（）。
A . μ>0,σ>0
B . μ>0,-∞<σ<+∞
C . -∞<μ<+∞，-∞<σ<+∞
D . -∞<μ<+∞，σ>0
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正态分布完全由μ和σ两个参数确定，我们用N（μ，σ2）表示（）为μ，（）为σ2的正态分布。
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已知Y～N（μ，σ2），则Y在区间［μ-1.96σ，μ+1.96σ］的概率为（）
A . 0.95
B . 0.05
C . 0.01
D . 0.99
E . 0.90
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已知Y～N（μ·σ2），则Y在区间［μ-1.96σ，μ+1.96σ］的概率为（）。
A . 0.95
B . 0.05
C . 0.01
D . 0.99
E . 0.90
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N（μ，σ2）为（）
A . 正态分布
B . 标准正态分布
C . 卡方分布
D . 二项分布
E . 泊松分布
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已知y～N（μ，σ2），则Y在区间【μ-1．96σ，μ+1．96σ】的概率为（）
A . O.95
B . 0.05
C . O.01
D . 0.99
E . 0.90
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设从总体X~N（μ,σ<sup>2</sup>)中抽取容量为18的一个样本,u,σ<sup>2</sup>未知,求:
设从总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>)中抽取容量为18的一个样本,u,σ<sup>2</sup>未知,求:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970332837126071.png' />
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设X~N（μ，σ<sup>2</sup>)，Y~N（μ，σ<sup>2</sup>)，且X与Y相互独立，试求ξ=αX+βY与η=αX-βY的相关系数（α，β为常数)。
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设X~N（μ, σ2), 则随着σ的增大，P（X-μ|＜σ)的值
A．单调增大
B．保持不变
C．单调减小
D．增减不定
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设x～N（μ，σ2)，其概率密度p（x)最大值为______．
设x～N(μ，σ<sup>2</sup>)，其概率密度p(x)最大值为______．
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设 为来自总体N（μ,σ2)的简单随机样本, 为样本均值,已知 是σ<sup>2</sup>的无偏估计（或ET=σ<sup>2</sup>),
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563559946235.png' />为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563569546784.png' />为样本均值,已知<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563615737426.png' />是σ<sup>2</sup>的无偏估计(或ET=σ<sup>2</sup>),则常数C必为（）
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563625160965.png' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563634424495.png' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563643532016.png' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563651352464.png' />
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设是来自总体N（μ,σ<sup>2</sup>)的容量为n的两个相互独立的简单随机样本的均值,试确定n.使得两个样
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970778702595939.jpg' />是来自总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的容量为n的两个相互独立的简单随机样本的均值,试确定n.使得两个样本均值之差的绝对值超过σ的概率大约为0.01.
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设总体X~N（μ，σ<sup>2</sup>)，其中σ<sup>2</sup>已知，若要检验μ，需用统计量（1)若对单边检验，统计假设为H<sub>
设总体X~N(μ，σ<sup>2</sup>)，其中σ<sup>2</sup>已知，若要检验μ，需用统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978183754089856.jpg' />
(1)若对单边检验，统计假设为H<sub>0</sub>：μ=μ<sub>0</sub>(μ<sub>0</sub>已知)，H<sub>1</sub>：μ＞μ<sub>0</sub>，则拒绝区间为();
(2)若单边假设为H<sub>0</sub>：μ=μ<sub>0</sub>，H<sub>1</sub>：μ＜μ<sub>0</sub>，则拒绝区间为()。(给定显著性水平为α，样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978183901459285.jpg' />，样本容量为n，且可记u<sub>1-α</sub>为标准正态分布的(1-α)分位数。)
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设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N（μ,σ<sup>2</sup>)与N（μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ
设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)与N(μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ＞0.记Z=X-Y.
(I)求Z的概率f(z;σ<sup>2</sup>)
(II)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564587212992.png' />为来自总体Z的简单随机样本,求σ<sup>2</sup>的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564610926348.png' />
(III)证明<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564610926348.png' />为σ<sup>2</sup>的无偏估计量.
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设总体X服从正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
设总体X服从正态分布N(μ，σ<sup>2</sup>)(σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.
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设是总体N（μ<sub>1</sub>，σ<sub>1</sub><sup>2</sup>)的容量为n<sub>1</sub>的样本方差，是总体N（μ<sub>2</sub>，σ<sub>2</sub><sup>2</sup>)的
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978170171063951.jpg' />是总体N(μ<sub>1</sub>，σ<sub>1</sub><sup>2</sup>)的容量为n<sub>1</sub>的样本方差，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978170208302081.jpg' />是总体N(μ<sub>2</sub>，σ<sub>2</sub><sup>2</sup>)的容量为n<sub>2</sub>的样本方差，且两总体相互独立，其中μ<sub>1</sub>，μ<sub>2</sub>已知，σ<sub>1</sub>，σ<sub>2</sub>未知，求σ<sub>1</sub><sup>2</sup>/σ<sub>2</sub><sup>2</sup>的置信度为1-α的置信区间。
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假定两个总体的标准差分别为:σ<sub>1</sub>=12, σ<sub>2</sub>=l5, 若要求误差范围不超过5,相应的置信水平为95%，假定n<sub>1</sub>=n<sub>2</sub>，估计两个总体均值之差（μ<sub>1</sub>-μ<sub>2</sub>)时所需的样本量为多大？
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设 是来自总体X~N（μ,σ<sup>2</sup>)的样本,其中μ已知,σ<sup>2</sup>＞0为未知参数,样本均值为 ,则σ<sup>2</sup>
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563559946235.png' />是来自总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>)的样本,其中μ已知,σ<sup>2</sup>＞0为未知参数,样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563569546784.png' />,则σ<sup>2</sup>的最大似然估计量为（）
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/97456369359988.png' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/97456370198636.png' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563711307893.png' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563720210402.png' />
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设总体X服从正态分布N（μ, σ<sup>2</sup>) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的
设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ＞0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />，其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。
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设总体X~N（μ,σ<sup>2<／sup>)，μ,σ<sup>2<／sup>,未知，X1,...,Xn是X的简单随机样本，则μ的置信水平至少为0.90
设总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>)，μ,σ<sup>2</sup>,未知，X1,...,Xn是X的简单随机样本，则μ的置信水平至少为0.90的置信区间为()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978868222705221.jpg' />
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设 为来自总体N（μ,σ<sup>2</sup>)（σ＞0)的简单随机样本;令 则（）A.B.C.D.
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974555447058205.png' />为来自总体N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ＞0)的简单随机样本;令<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974555483547292.png' />则（）
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974555514524064.png' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974555523007549.png' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974555531280022.png' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974555539864513.png' />
