牛顿迭代法的收敛阶最贴近的叙述为（ ）.
高斯-赛德尔迭代法比雅可比迭代法的收敛性能肯定要好些。
对同一个线性方程组， Gauss-Seidel 迭代法一定比 Jacobi 迭代法收敛更快。
解非线性方程f(x)=0的牛顿迭代法的收敛速度是多少？
若线性方程组Ax=b的系数矩阵A严格对角占优，则雅可比迭代法和高斯—赛德尔迭代法
初值的选取不会影响迭代序列的收敛速度。
迭代收敛的加速方法有（ ）、（ ）.
迭代法收敛于，此迭代序列是_____阶收敛的.http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/ac07db49b09d4bb083c980bfd239717c.png
简单迭代法求方程近似解时，可以通过修正形式加快收敛速度。
简单迭代法求方程近似解时，所有的迭代序列都是收敛的，只是收敛的快慢不同。
将雅可比迭代、高斯-塞德尔迭代和具有松弛参数的SOR迭代，按收敛快慢排列．
试判断下面方程组的系数阵对Jacobi迭代法，Gauss-Seidel迭代法的收敛性。
已知初始向量和迭代矩阵（可对角化），求迭代序列的通项一般要用Matlab的________命令
设Ax=b,其中A对称正定,问解此方程组的雅可比迭代法是否一定收敛？试考察习题2（a)方程组.
给定方程组，证明Jacobi迭代方法收敛而G-S迭代方法发散。
设方程10-2x-cosx=0的迭代法为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/50862001-50865000/50862921/968086348700253.png' />,说明对于任意初值此迭代收敛，并估计要求具有10位有效数字时大约要迭代多少步。
在用迭代法求方程的根时，不同的初值对同一迭代格式的收敛性影响非常大。
已知线性方程组Ax=b.其中有迭代公式试问:（1)取仆么范围的ω值能使迭代收敛？（2)ω取什么值使该迭
4、运用迭代法求解线性方程组时，原始系数矩阵在计算过程中始终不变。
已知线性方程组Ax=b,其中,写出其雅可比迭代矩阵、高斯-赛德尔迭代矩阵。
2、若线性方程组的系数矩阵严格对角占优，则用 Jacobi迭代法和 G-S 迭代法对其求解，下列说法正确的是（）。
7、初值的选取影响Newton迭代法的收敛性。
45、超松弛迭代法是高斯-赛德尔迭代的加速方法。
12、若线性方程组的系数矩阵谱半径小于1，则用Jacobi迭代求解必收敛。
