如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，这说明两变量之间是（）
设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。
如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
计算变量x和y的相关系数，并说明其相关关系的方向和程度
相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
相关系数的假设检验中，当｜r｜时，可认为X变量与Y变量间（）
x变量与y变量的相关系数γ=－0．85。这说明随着x变量的增大，y变量（）。
若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（）
如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ，说明两变量之间（）。
假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2，则Y与X的相关系数等于（)A.-1B.0C.1D.3
x变量与y变量的相关系数γ＝一0．85。这说明随着x变量的增大，y变量（）。
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两变量之间存在（）。
假设随机变量X与Y在圆域：上服从均匀分布，则X与Y的相关系数为0。（)
变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。
