当总体为未知的非正态分布时,当样本容量n足够大(通常要求n≥30)时,样本均值的期望值为()。
如果总体呈正态分布,总体标准差未知,而且样本容量n小于30,此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。
原总体为正态,总体方差未知且样本容量小于30情况下的平均数抽样分布为()
当总体为未知的非正态分布,样本容量n足够大(通常要求n≥30)时,样本均值贾的方差为总体方差的()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516481479027.jpg
设X1,…,X是取自总体X的容量为n的样本,总体均值E(X)=μ未知,μ的无偏估计是().
一般来讲,当np≥5,且n(1-p)≥5时,就可以认为样本容量足够大。()
当np≥5,且n(1-p)≥5时,就可以认为样本容量足够大,样本比例近似服从正态分布。()
当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。()
当总体为未知的非正态分布时,当样本容量n足够大(通常要求n≥30)时,样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511411437099.jpg 的期望值为()
对方差未知的正态总体进行样本容量相同的n次抽样,则这n个置信区间的宽度必然相等。
当总体方差已知,无论样本容量n的大小如何,进行正态总体均值的区间估计应采用的临界值为()
当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n,≥30),样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111011194425380.jpg 仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。()
设总体服从正态分布,总体方差未知,现抽取一容量为15的样本,拟对总体均值进行假设检验,检验统计量是()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg
如果总体不是正态分布,当n为小样本时(通常n<30),则样本均值的分布服从正态分布。()
不论总体分布状态如何,当N足够大时,它的样本平均数总是趋于正态分布。
当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。
当总体呈正态分布,如果总体标准差未知,而且样本容量n小于30,此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是()
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将()。
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将 ( )
从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本,其均值和标准差分别为33和4。当n=25时,构造总体均值μ的95%的置信区间为()。
当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n ≥30),样本均值贾仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n()
若非正态总体得样本容量足够大,样本均值近似服从正态分布。()
当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时,平均数的检验方法是()。
当总体呈正态分布,但总体标准差σ未知,且样本容量又较小(如n≥30)时,可进行()