原总体为正态,总体方差未知且样本容量小于30情况下的平均数抽样分布为()
大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg ()
当总体为未知的非正态分布,样本容量n足够大(通常要求n≥30)时,样本均值贾的方差为总体方差的()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516481479027.jpg
若两个总体均服从正态分布,分别从两个总体中随机抽取样本,则两个样本方差之比服从的分布为()。
当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。()
假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为40的样本均值的抽样分布()。
某中学老师想要考察该校学生英语考试成绩的离散程度,先随机抽取了41位考生,并求出它们成绩的标准差S=12。设全校学生英语成绩服从正态分布。试根据上述资料,对全校学生英语考试成绩的离散程度即总体方差进行置信度为95%的区间估计。
大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011273895569.jpg 。()
已知总体服从正态分布,且均值为100,方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本,则以下正确的有()
假设检验中,在小样本的情况下,如果总体不服从正态分布,且总体方差未知,则经过标准化的样本均值服从()
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011323022911.jpg 。()
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将()。
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011240352866.jpg ()
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将 ( )
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情况下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将
假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为36的样本,则样本均值的抽样分布()
当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n ≥30),样本均值贾仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n()
设总体X服从指数分布e(λ),抽取样本X<sub>1</sub>,...,X<sub>n</sub>,求:(1)样本均值的期望与方差;(2)样本方差
设总体X服从泊松分布P(A),抽取样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>n</sub>.求:(1)样本均值的数学期望与方差;(2
假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为36的样本,则样本均值的抽样分布()
测定某种溶液中的水分,它的10个测定值给出s=0.037%。设测定值总体服从正态分布,σ<sup>2</sup>为总体方差,σ<sup>2</sup>未知,试在a=0.05的水平下检验假设。
测定某种溶液中的水分,它是10个测定值给出s=0.037%,设测定值总体服从正态分布,σ<sup>2</sup>为总体方差,σ<sup>2</sup>未知,试在α=0.05水平下检验假设:H<sub>0</sub>:σ≥0.04%,H<sub>1</sub>:σ<sub></sub><0.04%。
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-&alpha;)下的置信区间为()