设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
回归平方和占总平方和的比例称为（）
线性回归分析中的回归平方和是指（）
回归平方和(residual of square)
总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。
总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。
在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
回归变差（或回归平方和）是指（）。
对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和。
在二元回归中，若自变量X1和X2彼此独立(r12 = 0)，则二元回归平方和为两个偏回归平方和之和，即：UY/12 = U1 + U2。
在回归分析中，总平方和是?
在多元线性回归分析中，m个自变量对依变量的回归平方和UY/12···m占总平方和SSY的比率叫做。
在直线回归分析中，代表依变数y的总平方和中不能由回归关系来说明的平方和部分。8259366141549433afcb906024b2a62d.png
回归平方和(SSR)值越大,回归方程的贡献和功效越小。
线性回归分析中的回归平方和是指（ ）。
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
在一元线性回归中，回归平方和是（）。
5、在线性回归模型中，总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式____________。
【选择题】：多元线性回归分析中的ESS反映了（）。
总平方和=回归平方和－误差平方和。（)
逐步回归。为决定一个回归模型的“最优"解释变量集，研究者常用逐步回归的方法。在此方法中，既可采取每次引进一个x变虽逐步向前回归(stepwise forwardreg ression)的程序，也可先把所有可能的x变量都放在一个多元回归中，然后逐一地把它们剔除逐步向后回归(stepwise backwardreg ression)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看它对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成某种逐步程序吗？为什么？
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示（）
