如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。
设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
线性回归分析中的回归平方和是指（）
回归平方和(residual of square)
总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。
回归平方和ESS
在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
如果回归变差等于总变差，说明两个变量x和y之间完全相关。
根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
若一最小平方线(或回归方程式)为y=10-7x，当x为1时，则预测y值应为何?
在二元回归中，若自变量X1和X2彼此独立(r12 = 0)，则二元回归平方和为两个偏回归平方和之和，即：UY/12 = U1 + U2。
在回归分析中，总平方和是?
在多元线性回归分析中，m个自变量对依变量的回归平方和UY/12···m占总平方和SSY的比率叫做。
在直线回归分析中，代表依变数y的总平方和中不能由回归关系来说明的平方和部分。8259366141549433afcb906024b2a62d.png
回归平方和(SSR)值越大,回归方程的贡献和功效越小。
线性回归分析中的回归平方和是指（ ）。
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
在一元线性回归中，回归平方和是（）。
5、在线性回归模型中，总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式____________。
总平方和=回归平方和－误差平方和。（)
决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示（）
