若其它条件相同，则下列诸检验的P值中拒绝原假设理由最充分的是（）
在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）
如果要拒绝原假设，则下列式子（）必须成立。
在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（）
对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。
方差分析中，如果处理因素无作用则F值一定等于1。
付款人如果没有在限定期限内做出拒绝承兑和承兑的表示，则意味着（）。
A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）
假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）
在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。
在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。
在方差分析中，如果不同水平之间存在显著性差异，则（）
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
假设检验中，拒绝原假设意味着
单因素方差分析结果中，如果显著性P＜0.05，则说明不同群体之间在同一影响因素下（）显著性差异
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是（)。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H<sub>0</sub>，这就意味着( )
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。
假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则（)。
5、在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）。
6、方差分析如果拒绝原假设，则意味着（）
